Az idõfüggõség számos idõsor-adat jellemzõje, amely jelzi, hogy a múlt befolyásolja a jövõt.
Más szóval, az idén összegyűjtött változó értéke nagyban függ az említett változó tavalyi adatainak értékétől. Az időfüggőség az ökonometriai vizsgálatok során figyelembe veendő jellemző. Bizonyos esetekben javíthatja a becsléseket. Helytelen elemzés esetén azonban nagy becslési hibákhoz vezethet.
Természetesen az idõfüggõség nem érinti minden idõsor adatot egyformán. Az idősoroknak négy fő típusa van. Ezt a négy fő típust az alábbi táblázat foglalja össze:
A típus, amelyet általában befolyásolnak, a 2. és a 4. típus, vagyis amikor az átlag növekszik vagy csökken (nem állandó). Más szavakkal, amikor a változó emelkedő vagy csökkenő tendenciát mutat. Az időfüggőség azonban befolyásolhatja a 3. típust is. Nagyon ritkán a 4. típust.
Az érvelés egyértelmű. A 4. típust az időfüggés nem változtatja meg, mert az eltelt időtől függetlenül a sorozat csak néhány határ körül fog forogni. A múltban történtek nem szolgálják a jövő megjóslását.
Példák az időfüggőségre
Az időfüggés azt a tényt határozza meg, hogy az általunk jelenleg gyűjtött adatok a múlt evolúciójától függenek. Például a bruttó hazai termék (GDP) jelenlegi értéke többek között a múlt értékétől függ. Ha tavaly 100 millió volt az értéke, akkor ebben az évben legfeljebb 90 és 110 között ingadozik. És nagyon nagy variációs tartományról beszélnénk. Az érték mindenesetre nem megy 100-ról 10 millióra. A következő grafikon az ország GDP-jének alakulását mutatja 40 év alatt.
Egy másik nagyon egyszerű példa lehet egy tőzsdén jegyzett társaság részvénye. Ha tegnap mindegyik részvény értéke 5 euró volt, a szokásos dolog az, hogy ma árfolyama 4,5 és 5,5 euró között van. És ismételjük, nagyon széles variációs tartományról beszélünk. Ami nagyon ritka lenne, az az, hogy naponta 5-10 euróra, vagy 5 euróról 1 euróra megy. Vagyis nagyon valószínűtlen. Az alábbi grafikon a részvény alakulását mutatja 5 év alatt.
Következtetésként elmondhatjuk, hogy a gazdasági változók idősorainak sok adata az időfüggést mutatja be. Az, hogy az időfüggőséget mutatják be, nem rossz és nem is jó, csak más. Tehát ezt a különbséget a vonatkozó technikákkal kell kezelni.
