A hamis kapcsolat arra a látszatra utal, amelyben oksági összefüggés van a változók között, amikor a valóságban nem létezik.
Számos alkalommal úgy tűnik, hogy oksági összefüggések vannak a változók között, bár valójában nincsenek. Ez a látszólagos kapcsolat véletlenül előfordulhat. Számos olyan eset van, amikor a változók közötti korrelációs együttható szignifikáns, és nincs ok-okozati összefüggés közöttük. Vagyis nyilvánvalóan az egyik változó okozza a másikat, bár semmi közük hozzá.
Példa hamis kapcsolatra
A hamis kapcsolatra példa lehet a 12-18 éves gyermekek magassága és a matematikai ismeretek közötti kapcsolat.
Ahogy a gyerekek öregszenek, egyre magasabbak lesznek. Ahogy a gyerekek is öregszenek, egész évben haladnak, és több matematikát tanulnak, és bonyolultabb problémákat képesek megoldani. Tegyük fel, hogy statisztikai mintát gyűjtünk a 12 és 18 év közötti gyermekekről.
Láthattuk, hogy a magasságuk növekedésével (idősebbek) képesek megoldani a bonyolultabb matematikai problémákat, de vajon a magasság miatt ezek a gyerekek tudnak-e több matematikát? Nyilvánvalóan nem. Ennek oka egy harmadik változó, az úgynevezett "confounder" vagy "rejtett változó". Ebben az esetben a rejtett változó az intellektuális kapacitás.
Ahogy a gyerekek öregszenek, növekszik értelmi képességeik és javul a számolási képességük. Ezek a gyerekek képesek egyre összetettebb problémák megoldására, amelyekre fiatalabb korukban nem voltak képesek. Tekintettel arra, hogy idősebb korukban és intellektuális képességeik fejlesztésében egyre magasabbak lesznek, úgy tűnhet, hogy oksági összefüggés van a gyermekek magassága és matematikai készségei között. Ez egyszerűen egybeesés, mert az, hogy magasabb vagy alacsonyabb, nem jelenti azt, hogy nagyobb matematikai képességekkel rendelkezzünk. Így az egyik változó nem okozza és nem magyarázza a másikat.
A korreláció és az okozati összefüggés közötti különbség
Az ilyen példák megalkották azt a kifejezést, hogy "a korreláció nem utal okságra". Lásd a korreláció és az okozati összefüggés közötti különbséget.
Vigyázni és logikát kell alkalmazni. Előfordulhat, hogy amikor különböző változókat ábrázolunk grafikonokban, úgy tűnhet, hogy kapcsolatban állnak egymással. A valóság azonban az, hogy hamis kapcsolattal állunk szemben. Attól függően, hogy milyen típusú gráfot használunk, és az alkalmazott skálától, látszólag nagyon meggyőző összefüggéseket találhatunk. Ezért a változók közötti okozati összefüggés keresésekor a grafikus ábrázolás és az egyszerű számítások nem elegendőek.
