A statisztikai eloszlás az a fok, ameddig az adatok eloszlása abszolút értékben elmozdul, vagy abszolút értékben közelíti a számtani átlagot, mint központi helyzetstatisztikát.
Ezért a diszperziós intézkedések mindig ezt az átlagot vagy átlagot kísérik.
Ily módon jelentenék az adatok változékonyságát vagy szétszóródását. Minél magasabbak az értékek, amint az alább látható lesz, annál nagyobb a statisztikai szórás.
A statisztikai szóródás fontossága
Amikor leíró elemzést akarunk végezni, először kiszámoljuk a helyzet összesítő mértékeit. A leggyakoribbak az átlag, medián, mód vagy kvartilisek, decilisek, kvintilisek vagy percentilisek. Ismernünk kell a statisztikai elterjedést is.
A diszperziós intézkedések nagyon releváns információkat szolgáltatnak. Ha a szórás nagyon magas, akkor ez befolyásolja az átlagot, és ez már nem reprezentatív a csoportra, mint összefoglaló mérték. Ezért általában mindkét adat együtt jár.
Statisztikai diszperziós intézkedések
Különböző mértékű diszperzió teszi lehetővé annak mérését. Lássuk a legrelevánsabb összefoglalót. Itt részletesebben elemeztük őket.
- Rang: Ez nem több, mint az eloszlás legkisebb és legnagyobb értéke közötti különbség.
- Átlagos eltérés: Ez megegyezik az egyes adatoknak az átlagtól való eltéréseinek átlagával.
- Variancia és szórás: Ezek a legismertebb mérési módszerek. Általában a másodikat könnyebb kiszámítani (a variancia gyökere) és értelmezni. Abszolút értékekben vannak kifejezve.
- Variációs együttható: Ebben az esetben a szórással és az átlaggal számolják, és összehasonlításra használják, mivel relatív értékekben (%) fejezik ki.
Statisztikai diszperzió példa
Végül látunk egy példát tíz fiktív országra és azok GDP-jére.
Láthatjuk, hogy nagyon különböznek a GDP-jükről. A legnagyobbaktól, 7000 millió egységgel, a legkisebbig, 2500 millióval.
Látjuk, hogy az átlag majdnem 4500 millió, de a szórás mértéke nagyon magas. Egyrészt az átlagos eltérés, csaknem 1500 millió egység. A szórás, amely nem járul hozzá sokat, de lehetővé teszi a csaknem 1500 millió egység szórásának kiszámítását. Végül egy majdnem 33% -os variációs együttható.
Mondhatjuk, hogy a statisztikai szórás nagyon magas, és az átlag nem reprezentatív. Valami ellenőrizhető, mert kevés adat van, és magas GDP-vel rendelkező országokat, másokat alacsony adatokkal figyelnek meg. De képzelje el az 194-et, amelyet az ENSZ elismert, ott elég hasznosak, igaz?