A korrelációs kutatás két változó értékeléséből áll, célja a közöttük lévő korreláció mértékének tanulmányozása.
A korrelációs kutatás tehát azt próbálja felfedezni, hogy az egyik változó hogyan változik, mint a másik. Ebben az esetben azonban csak a mozgás irányát és a kapcsolat intenzitását vizsgáljuk. Másrészt tudnunk kell, hogy az összefüggés nem jelenti az okságot. Hasonlóképpen, a variáció mértékének ismeretéhez ki kell számítani valamilyen típusú regressziót; mint lineáris vagy többszörös.
Miért kell korrelációs kutatásokat végezni?
Ez a fajta kutatás a tudományos módszeren alapuló protokollt követi. Először feltesszük a kérdéseket. Utána megfigyeljük, hogy első benyomást tegyünk. Ezután megmérjük az érdeklődésre számot tartó változókat. Végül elemezzük és levonjuk a következtetéseket.
Számos oka lehet annak, ami érdekes lehet annak végrehajtása:
- Először lehetővé teszi számunkra, hogy oly fontos dolgokat tudjunk meg, mint a két vagy több változó közötti összefüggés. Vagyis elmondja, hogy az egyik változó hogyan változik, amikor módosítjuk a másikat. Ily módon kizárják az esetleges véletlenszerű hatást és elkerülik az esetleges véletlen manipulációt.
- Ez általában a regressziós modellek kiindulópontja. Miután megtudtuk a variáció mértékét és az összehasonlított változók irányát, generálhatunk egy magyarázó modellt.
- Az egyik legnagyobb hátrány, hogy nem teszi lehetővé az ok-okozati összefüggés létrejöttét. E kapcsolatok megismeréséhez más statisztikai technikákat kell végrehajtani, és mindenekelőtt a meglévő szakirodalom áttekintését kell elvégezni.
A korrelációs kutatás jellemzői
Kényelmes megismerni néhány fő jellemzőjét, amelyek a következők lennének:
- Az információk korábbi leíró elemzésein alapul. Ily módon, ha ismerjük az egyes változók mértékét, tanulmányozhatjuk kapcsolataikat.
- Lehetővé teszi a változók közötti kapcsolat tanulmányozását anélkül, hogy manipulálni kellene őket.
- Információt nyújt összehasonlítható értékek alapján.
- Ez lehetővé teszi számunkra a két változó közötti összefüggés megismerését. Vagyis hogyan változik az egyik, ha a másik módosul. Ezenkívül tájékoztatja az említett variációk irányát.
- A két változó közötti kapcsolat mértékének megismerésére használt fő statisztika a kvantitatív változók lineáris korrelációs együtthatója.
- A Spearman-együttható variánsát nominális vagy ordinális változók esetén alkalmazzuk. Mindkettő lehetővé teszi számunkra, hogy megismerjük a korreláció mértékét.
Korrelációs kutatási példa
Képzeljük el, hogy rendelkezünk bizonyos adatokkal a közgazdász végzettségű hallgatókról. Előzetes dokumentációs vizsgálatot folytatunk és releváns információkat fedezünk fel. Úgy tűnik, hogy kapcsolat van az évfolyamok és a változók, például a szülői jövedelem között. Ennek tanulmányozásához úgy döntöttünk, hogy felmérést készítünk, és a jövedelmet három szintre osztjuk (rendes változó).
Megfigyelhetjük, hogy a folyamat hasonló a többi típushoz, például a kísérleti folyamathoz. Először tudnunk kell, mit keresünk, a változók közötti kapcsolatot. Később, hogyan fogjuk tanulmányozni, ebben az esetben a Spearman-együttható segítségével. Ezután alkalmazzuk és elemezzük a kapott információkat. Az utolsó lépés a következtetések levonása.