Függőségi ráta - mi ez, definíció és fogalom

A függőségi arány demográfiai index. Ez kifejezi az eltartottak arányát az aktív népességhez viszonyítva, amely munkaképes.

A függőségi arány tehát olyan index, amely az aktív népességre és az eltartott népességre vonatkozó adatokat gyűjt. Ez, amint neve is jelzi, kifejezi a lakosság körében meglévő arányt, amely a nyugdíjasokhoz hasonlóan eltartottnak számít, valamint az aktív népességet; amelyen múlik. Más szavakkal, a függőségi arány a 65 évnél idősebbek aránya, akik már nem munkaképesek, szemben a 65 évesnél fiatalabbakkal.

A mutatót széles körben használják a nyugdíjrendszer fenntarthatóságának meghatározására.

Bizonyos értelemben ugyanis megmutatja a munkaképes korúak arányát, akik finanszírozzák a nyugdíjat.

A számítás egyszerűsítése érdekében általában korlátozott korosztályt választanak 15 és 65 év között.

Függőségi arány képlete

A függőségi arány kiszámítását általában a munkaképes korú népesség százalékában fejezik ki. Ezenkívül egy adott időszakra is kiterjed.

Számításához a következő kifejezést kell alkalmazni:

Hol:

  • T = függőségi ráta.
  • n1 = 0 és 14 év közötti, valamint 65 év feletti (eltartott népesség) emberek száma.
  • n2 = 15 és 64 év közötti emberek száma (aktív népesség).

Miután alkalmazzuk a képletet, eredményt kapunk. Minél nagyobb a kapott százalék, annál nagyobb terhet ró az aktív népességre az eltartott népesség támogatása. Éppen ellenkezőleg, ha alacsony az arány, annál alacsonyabb lesz a díj a produktív részért.

Az említett függőségi arány meghatározható olyan korosztályokra is, mint a gyermekpopuláció és az idősek.

Vagyis kiszámítható mindkettőre, a kettő összeadása nélkül.

Ehhez elegendő választani, ha az n1 gyermekpopuláció függőségi arányát csak 0 és 14 év közötti emberek számával akarjuk kiszámítani. Míg ha azt akarjuk, hogy kiszámítsuk az elöregedő népesség függőségi arányát, akkor az n1 változót csak a 65 év feletti emberek számával helyettesítjük.

Példa a függőségi arányra

Hogy képet kapjunk a függőségi arány kiszámításáról, tegyünk egy egyszerű példát. Ehhez fiktív adatokat fogunk használni, amelyek nem felelnek meg annak az országnak a valós adatainak, amelyre a példában hivatkozni fogunk.

Képzeljük el, hogy Mexikóban aktív lakossága 1.000.000 fő. Viszont lakossága 0 és 14 év között 120 000 ember; míg az idős 270 000 ember.

A függőség arányának kiszámításához az előző szakaszban idézett kifejezést használjuk, és helyettesítsük:

Miután kiszámoltuk, az eredmény 39%. Ami azt mutatja, hogy az adatok birtokában a meglévő arány 39 eltartott minden 100 eszköz után.

A nyugdíjfüggőség aránya

Általában az állami nyugdíjrendszerek fenntarthatóságának mérése érdekében általában az idősödő népesség függőségi hányadát veszik figyelembe.

Ennek kiszámítása a következő kifejezés segítségével történik:

Hol:

  • T = az öregedő népesség függőségi rátája.
  • n1 = 65 év felettiek száma (eltartott népesség).
  • n2 = 15 és 64 év közötti emberek száma (aktív népesség).

Miután kiszámoltuk, megismerhetjük azon nyugdíjasok arányát, akik bizonyos módon függenek az egyes járulékfizetőktől. Ily módon, ismerve a hozzászólók számától függõ emberek számát, megtudhatjuk, mennyire fenntartható a rendszer.

Csakúgy, mint az általános függőségi arányban, minél magasabb a kapott százalék, annál nagyobb terhet ró a munkaerő az eltartott népesség támogatására. Bár igaz, mindent elmondunk, hogy vannak más tényezők is, amelyek befolyásolják.

Népszerű Bejegyzések

Hogyan lehet befektetni az alapanyagokba?

Ha hagyományosan befektetésen gondolkodunk, két lehetőség előtt állunk: kötvények és részvények. Érdekes azonban befektetéskor egy harmadik módszert elemezni. Nyersanyagokról beszélünk, amelyek lehetővé tehetik számunkra a magasabb megtérülés elérését, sőt segíthetnek a volatilitás csökkentésében. Mint korábban mondtuk, a Továbbiak pénztárcája…

Értékcsapda - mi ez, definíció és fogalom

✅ Értékcsapda | Mi ez, jelentése, fogalma és meghatározása. Teljes összefoglaló. Értékcsapda vagy értékcsapda akkor keletkezik, amikor a tőzsdén jegyzett társaság nyilvánvalóan ...…