Mátrixok lineáris transzformációja

A mátrixok lineáris transzformációja olyan mátrixokon keresztül végzett lineáris műveletek, amelyek módosítják az adott vektor kezdeti dimenzióját.

Más szavakkal, egy vektor dimenzióját módosíthatjuk úgy, hogy bármely mátrixszal megszorozzuk.

A lineáris transzformációk a mátrix vektorainak és sajátértékeinek alapja, mivel lineárisan függnek egymástól.

Ajánlott cikkek: mátrixokkal, vektorokkal és sajátértékekkel végzett műveletek.

Matematikailag

Meghatározunk egy mátrixotC a 3 × 2 dimenzió bármelyikét megszorozva a dimenzió V vektorávaln = 2 olyan, hogy V = (v1, v2).

Milyen dimenzióból lesz az eredményvektor?

A mátrix szorzatából származó vektorC3×2vektorralV2×1a 3. dimenzió új V 'vektora lesz.

A vektor dimenziójának ez a változása a mátrixon keresztüli lineáris transzformációnak köszönhető C.

Gyakorlati példa

Adott a négyzetmátrixR 2 × 2 dimenzióval és a vektorralV 2. dimenzió.

A vektor dimenziójának lineáris transzformációjaV ez:

ahol a vektor kezdeti dimenziója V 2 × 1 volt, és most a vektor végső dimenziója volt Látod3 × 1. Ez a dimenzióváltozás a mátrix szorzásával érhető el R.

Képesek-e ábrázolni ezeket a lineáris transzformációkat? Hát persze!

A V 'eredményvektort egy síkban fogjuk ábrázolni.

Azután:

V = (2,1)

V ’= (6,4)

Grafikusan

Sajátvektorok grafikus ábrázolással

Hogyan állapíthatjuk meg, hogy a vektor egy adott mátrix sajátvektora, csak a grafikonra nézve?

Meghatározzuk a mátrixotD 2 × 2 méret:

A vektorok v1= (1,0) és v2= (2,4) a mátrix sajátvektorai D?

Folyamat

1. Kezdjük az első v vektorral1. Megtesszük az előző lineáris transzformációt:

Tehát ha a vektor v1 a mátrix sajátvektora D, a kapott v vektor1'És vektor v1ugyanabba a vonalba kellene tartozniuk.

Mi képviseljük v1 = (1,0) és v1’ = (3,0).

Mivel mindkettő v1mint V1’Ugyanazon vonalhoz tartozik, v1 a mátrix sajátvektora D.

Matematikailag van egy állandóh(sajátérték) oly módon, hogy:

2. A második v vektorral folytatjuk2. Megismételjük az előző lineáris transzformációt:

Tehát ha a vektor v2 a mátrix sajátvektora D, a kapott v vektor2'És a vektor v2 ugyanabba a vonalba kell tartozniuk (mint a fenti grafikon).

Mi képviseljük v2 = (2,4) és v2’ = (2,24).

Mivel v2 és V2’Ne tartozzon ugyanabba a sorba, v2 nem a mátrix sajátvektora D.

Matematikailag nincs állandóh(sajátérték) oly módon, hogy:

Népszerű Bejegyzések

Tippek az instagram biztonságos használatához és a gyermekek védelméhez

A legnépszerűbb fotó közösségi hálózaton több mint 500 millió felhasználó van. Eleinte úgy tűnik, hogy ez az egyik legártalmatlanabb platform, de kockázatot is hordoz magában. Az Instagram biztonságos használatához fontos betartani néhány irányelvet. Amikor a Facebook úgy döntött, hogy 2012-ben egymilliárd dollárért megvásárolja az Instagram-ot, akkor…