Mátrixok lineáris transzformációja

Tartalomjegyzék:

Anonim

A mátrixok lineáris transzformációja olyan mátrixokon keresztül végzett lineáris műveletek, amelyek módosítják az adott vektor kezdeti dimenzióját.

Más szavakkal, egy vektor dimenzióját módosíthatjuk úgy, hogy bármely mátrixszal megszorozzuk.

A lineáris transzformációk a mátrix vektorainak és sajátértékeinek alapja, mivel lineárisan függnek egymástól.

Ajánlott cikkek: mátrixokkal, vektorokkal és sajátértékekkel végzett műveletek.

Matematikailag

Meghatározunk egy mátrixotC a 3 × 2 dimenzió bármelyikét megszorozva a dimenzió V vektorávaln = 2 olyan, hogy V = (v1, v2).

Milyen dimenzióból lesz az eredményvektor?

A mátrix szorzatából származó vektorC3×2vektorralV2×1a 3. dimenzió új V 'vektora lesz.

A vektor dimenziójának ez a változása a mátrixon keresztüli lineáris transzformációnak köszönhető C.

Gyakorlati példa

Adott a négyzetmátrixR 2 × 2 dimenzióval és a vektorralV 2. dimenzió.

A vektor dimenziójának lineáris transzformációjaV ez:

ahol a vektor kezdeti dimenziója V 2 × 1 volt, és most a vektor végső dimenziója volt Látod3 × 1. Ez a dimenzióváltozás a mátrix szorzásával érhető el R.

Képesek-e ábrázolni ezeket a lineáris transzformációkat? Hát persze!

A V 'eredményvektort egy síkban fogjuk ábrázolni.

Azután:

V = (2,1)

V ’= (6,4)

Grafikusan

Sajátvektorok grafikus ábrázolással

Hogyan állapíthatjuk meg, hogy a vektor egy adott mátrix sajátvektora, csak a grafikonra nézve?

Meghatározzuk a mátrixotD 2 × 2 méret:

A vektorok v1= (1,0) és v2= (2,4) a mátrix sajátvektorai D?

Folyamat

1. Kezdjük az első v vektorral1. Megtesszük az előző lineáris transzformációt:

Tehát ha a vektor v1 a mátrix sajátvektora D, a kapott v vektor1'És vektor v1ugyanabba a vonalba kellene tartozniuk.

Mi képviseljük v1 = (1,0) és v1’ = (3,0).

Mivel mindkettő v1mint V1’Ugyanazon vonalhoz tartozik, v1 a mátrix sajátvektora D.

Matematikailag van egy állandóh(sajátérték) oly módon, hogy:

2. A második v vektorral folytatjuk2. Megismételjük az előző lineáris transzformációt:

Tehát ha a vektor v2 a mátrix sajátvektora D, a kapott v vektor2'És a vektor v2 ugyanabba a vonalba kell tartozniuk (mint a fenti grafikon).

Mi képviseljük v2 = (2,4) és v2’ = (2,24).

Mivel v2 és V2’Ne tartozzon ugyanabba a sorba, v2 nem a mátrix sajátvektora D.

Matematikailag nincs állandóh(sajátérték) oly módon, hogy: