Korrigált R négyzet (Korrigált meghatározási együttható)

A korrigált R négyzetet (vagy módosított determinációs együtthatót) többszörös regresszióban alkalmazzuk, hogy lássuk a független változók intenzitásának vagy hatékonyságának mértékét a függő változó magyarázatában.

Egyszerűbb szavakkal, a korrigált R-négyzet megmondja, hogy a függő változó variációjának hány százalékát magyarázza együttesen az összes független változó.

Ennek az együtthatónak a használata abban az esetben indokolt, mert amikor a regresszióhoz változókat adunk, a kiigazítatlan determinációs együttható növekszik. Még akkor is, ha az új hozzáadott változók marginális hozzájárulásának nincs statisztikai jelentősége.

Ezért változók hozzáadásával a modellhez növekedhet a determinációs együttható, és tévesen azt gondolhatnánk, hogy a választott változókészlet képes megmagyarázni a független változó variációinak nagyobb részét. Ez a probléma közismert nevén „modell túlértékelése”.

Variációs együtthatóRegresszió analízis

Korrigált meghatározási együttható képlet

A fent leírt probléma megoldásához sok kutató javasolja a determinációs együttható beállítását a következő képlet segítségével:

R2 nak nek → Korrigált R négyzet vagy korrigált determinációs együttható

R2 → R négyzet vagy meghatározási együttható

n → Megfigyelések száma a mintában

k → Független változók száma

Figyelembe véve, hogy az 1-R2 állandó szám, és mivel n nagyobb, mint k, mivel változókat adunk a modellhez, a zárójelben lévő hányados nagyobb lesz. Következésképpen. ennek az 1-R-vel való megszorzásának eredménye is2 . Amellyel azt látjuk, hogy a képlet arra épül, hogy kiigazítsa és megbüntesse az együtthatók modellbe való felvételét.

Az előző előny mellett az előző képletben alkalmazott kiigazítás lehetővé teszi a különböző számú független változóval rendelkező modellek összehasonlítását is. A képlet ismét beállítja a változók számát az egyik modell és a másik között, és lehetővé teszi számunkra, hogy homogén összehasonlítást végezzünk.

Visszatérve az előző képletre, arra következtethetünk, hogy a korrigált meghatározási együttható mindig egyenlő vagy kisebb lesz, mint az R együttható2. A 0 és 1 között változó determinációs együtttől eltérően a korrigált determinációs együttható két okból is negatív lehet:

  • Minél közelebb k megközelíti n.
  • Minél alacsonyabb a meghatározási együttható.
Lineáris korrelációs együttható

Népszerű Bejegyzések

Infoxikáció - mi ez, definíció és fogalom

✅ Infoxikáció | Mi ez, jelentése, fogalma és meghatározása. Teljes összefoglaló. Az infoxikáció kifejezés a létező túlinformációra és a fókuszálás képtelenségére utal ...…

Szabadidő - mi ez, definíció és fogalom

✅ Szabadidő | Mi ez, jelentése, fogalma és meghatározása. Teljes összefoglaló. A szabadidő az az idő, amelyet olyan rekreációs tevékenységeknek szentelnek, amelyek nem ...…

Milyen alkalmazások léteznek a gyermekek interneten történő oktatására?

Az internet sok hasznos és oktatási forrást kínálhat a gyermekek számára, mindaddig, amíg helyesen használják és célja minden erényének fokozása. Az Internet egy olyan eszköz, amely velünk együtt létezik, és használata egyre növekszik. Szinte mindenkinek lehetősége van csatlakozni, profilot létrehozni aTovábbi információ…