Jelentőségi szintek - Mi ez, definíció és fogalom

A szignifikancia szintek kiegészítik az eloszlás konfidencia intervallumát, és a nullhipotézis (H0) tesztelésére szolgálnak a statisztikai következtetés tesztjén.

Más szavakkal, a szignifikancia szintek azok a valószínűségek, amelyeket az eloszlás konfidenciaintervallumán kívül hagyunk, és segítenek meghatározni, hogy a tesztstatisztika az elutasítási zónában van-e vagy sem.

A jelentőség és a bizalom szintje közötti kapcsolat

Bizonyára mindannyian hallottuk már, hogy valaki azt kérdezi, milyen értéket kell rendelnünk az eloszlás alfájához, vagy milyen megbízhatósági szint mellett számoljuk ki az intervallumot matematikailag (1-alfa). A válasz általában 1%, 5% vagy 10% az alfa esetén, vagy 99%, 95% és 90% a konfidenciaszint esetén.

Fontos tisztázni a következőket:

• 1%, 5%, 10% = alfa => Jelentőségi szintek.
• 99%, 95%, 90% = (1-alfa) => Megbízhatósági intervallum.

A konfidencia intervallumok és a szignifikancia szintek kiegészítik egymást, mivel mindkettő összege a sűrűségfüggvény területe. Azután,

Azt már tudjuk, hogy a sűrűségfüggvény területe 1. Matematikailag képesek vagyunk megoldani ezt az integrált:

A jelentőség szintjének ábrázolása

Ebben az esetben a Student t eloszlását 16 szabadságfokkal használták annak bemutatására, hogy a funkció mely területei tartoznak a szignifikancia szintekhez. A százalékok (2,5%, 2,5% és 95%) megfelelnek a sűrűségfüggvény alatti területnek. Mivel ennek az eloszlásnak két farka van, a szignifikancia szint felére oszlik, így 2,5% + 2,5% = 5%. Ennek az eloszlásnak a kritikus értéke 16 szabadságfokkal és 5% -kal, mivel a szignifikancia szint mindkét farokban 2,11991.

2,5% + 2,5% + 95% = 1%

Egyetemes

A szignifikancia szintjeit univerzálisnak nevezzük, mivel ezeket a szinteket minden statisztikai tesztben ismerik és használják. Nagyon szokatlan 20% -os vagy 35% -os szignifikanciaszintet találni, hacsak nem kifejezett tesztfeltételről van szó.

Igaz, hogy az 1% és az 5% szint népszerűbb, mint a 10%, de pontossági okokból. Jobb eredményt adni 100-ból 1-szer (1/100 = 0,01 = 1%) vagy 100-ból 5-öt (5/100 = 0,05 = 5%), mint 100-ból 10-szer (10/100 = 0,1) = 10%), igaz?

Továbbá a szignifikancia szinteket percentilisnek nevezzük, például 1% vagy 5% percentilisnek. Ezt a nómenklatúrát széles körben használják a kockázati érték (VaR) mutató kiszámításához.

Önkényes és nem önkényes

A szignifikancia szintek lehetnek önkényesek és nem önkényesek. A tetszőleges értékeket választjuk eleve (előtte) a kísérlet jellemzőinek ismerete. Ebben az esetben a tesztstatisztika kiszámítása előtt lenne. A nem önkényesek azok, amelyeket a kísérlet eredményeként kapunk. Ebben az esetben a p-érték, mert ez függ a tesztstatisztika által vett értéktől. Mindkettő az adatok követett eloszlásától függ.