Operációkutatás

Az operációkutatás a matematika olyan ága, amely modellezéssel, statisztikai elemzéssel és algoritmusokkal használja az operatív döntéseket.

Az operációkutatást a menedzsment tudományának is nevezik, mert ez válik az a tudomány, amely segíti a vállalatot fontos döntések meghozatalában.

Természetesen minden vállalatnak folyamatosan kell döntéseket hoznia, így az operációkutatás segíti a döntéseket minden adminisztratív folyamatban. Ezekben a folyamatokban segíthetnek bennünket minden feladatuk és tevékenységük megtervezésében, szervezésében, integrálásában, irányításában és ellenőrzésében.

Ezenkívül tudománynak tekintik, mert a tudományos módszert és a matematikai modelleket alkalmazza. Ezzel a szervezetet érintő összetett problémák megoldhatók. Az adminisztratív döntéshozatal során olyan változókat alkalmaznak, amelyek jelentősek lehetnek az eredmények, döntések, stratégiák és a végrehajtott kontrollok előrejelzéséhez és összehasonlításához.

A műveletek kutatásának eredete

Először a huszadik század első évtizedében kezdődik, fejlődésének csúcsa a második világháború után következik be. Mivel abban az időben arra törekedtek, hogy megoldásokat találjanak a katonai rendszer problémáira. Mindenekelőtt a be- és kijáratok problémájának megoldására összpontosítottak. Vagyis elvárták, hogy minimalizálja az inputokat és maximalizálja az outputokat.

Általánosságban elmondható, hogy a tömeggyártó ipar nagy lendületet ért el, és a fordizmus alatt működött. Míg a piac nagyon nagy keresletet mutatott, matematikai technikák sorozatát kezdték alkalmazni, amelyek segítettek megoldani a vállalatokat érintő problémákat és korlátozásokat. Ami különösen gazdasági téren nagyon elfogadott volt, és széles körben elterjedt.

A szimplex módszer

Hasonlóképpen, a műveletek kutatásának első alkalmazásai taktikák és stratégiák létrehozása voltak a második világháború idején. 1950-ig bevették a szimplex módszert a kormányzatban, az iparban és az üzleti életben. Lineáris programozási feladatok megoldása.

Valójában a szimplex módszert George Dantzig hozta létre 1947-ben, és 1980-ig általános és egyetemes módon alkalmazták. Mivel ekkor megjelentek a számítógépek.

Ettől a pillanattól kezdve a vállalatok az operációkutatást erőforrás-optimalizálási és munkahelyi problémák megoldására használják. Más szavakkal, tudományos módszereket, eljárásokat és matematikai technikákat alkalmaznak. A statisztikai elemzés felhasználható olyan területek vagy funkciók megfigyelésére is, amelyek problematikusak lehetnek, stratégiákat elemezhetnek és megoldást javasolhatnak.

Az operációkutatás főbb alkalmazásai

Az operációs kutatás néhány fő alkalmazási területe:

1. Emberi erőforrások

Mindenesetre felhasználható az automatizálási folyamat és a költségcsökkentés hatásainak megismerésére, a személyzet toborzásának folyamatában, a feladatok és funkciók hozzárendelésében a személyzet számára. Valamint a gyártási folyamat ösztönzőinek felhasználása.

2. Piaci és terjesztési folyamat

Akkor is, amikor egy vállalat új termék kifejlesztését és bevezetését reméli. Vagy készítsen előrejelzéseket a keresletről, az elosztóközpontok elhelyezkedéséről és elemezze a versenyhelyzetet.

3. Gyártási folyamat

Természetesen a tervezés és a gyártásellenőrzés során használják. A termelési tényezők, a telep és a gyártóüzem kombinációja. Ugyanígy a minőségellenőrzéshez is.

4. Anyagvásárlás

A szükséges anyagmennyiség meghatározására szolgál. Ilyen például az ellátás és az inputok helyettesítése, a berendezések és gépek cseréje, az állandó és a változó költségek.

5. Számvitel és pénzügyek

Ezenkívül a szükséges tőke elemzésére szolgál. Alternatív befektetések figyelembevétele, cash flow elemzés, kárkezelés és adatbiztonság.

Összegzésként megerősíthetjük, hogy az operációs kutatás lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy döntéseiket a meglévő erőforrások figyelembevételével hozzák meg a költségek minimalizálása vagy a jövedelem maximalizálása céljából. Alkalmazzák a vállalat számára releváns vezetői és adminisztratív döntések meghozatalára a tudományos módszerrel a problémák megoldására.