A központi tendencia mérőszámai olyan statisztikai paraméterek, amelyek tájékoztatnak a minta eloszlásának központjáról vagy a statisztikai sokaságról.
Néha nagy mennyiségű információval foglalkozunk. Változók, amelyek sok adatot mutatnak be, és nagyon eltérőek. Sok tizedesjegyű, különböző előjelű vagy hosszúságú adatok. Ezekben az esetekben mindig előnyösebb olyan számításokat végezni, amelyek összefoglaló információkat nyújtanak számunkra az említett változóról. Például olyan mérések, amelyek megmondják, hogy mi az az érték, amely a legtöbbször megismétlődik.
A fentiek ellenére nem kell ilyen messzire menni. Ha megnézzük a következő táblázatot, amely bemutatja a kartondobozokat gyártó cég minden egyes dolgozójának a fizetését, akkor a következők lesznek:
| Munkavállaló | Fizetés |
| 1 | € 1.235 |
| 2 | € 1.002 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.248 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.125 |
| 10 | € 768 |
Lehet, hogy valaki elgondolkodik, mennyit keres a vállalat átlagos dolgozója? Ebben az esetben a központi tendencia intézkedések segíthetnek bennünket. Pontosabban az átlag. Eleve azonban csak annyit tudunk, hogy a szám a minimum és a maximum között lesz.
A központi tendencia mértékei
A központi tendencia mértékei között a következőket találhatjuk:
Fél
Az átlag egy numerikus adatkészlet átlagos értéke, amelyet az értékkészlet összegének és az összes érték számának az összegével számolunk. Az alábbiakban a számtani átlag képlete található:
Olvassa el az átlag magyarázatát és példáját
Amint azt a fent hivatkozott cikk kifejtette, sokféle média létezik. Az egyes átlagtípusok megválasztása elsősorban a kiszámított adatok típusával függ össze.
Középső
A medián egy olyan központi helyzetstatisztika, amely kettéválasztja az eloszlást, vagyis ugyanannyi értéket hagy az egyik oldalon, mint a másikon. A javasolt képletek nem adják meg a mediánértéket, amit az adnak, az az a helyzet, amelyben az adatkészleten belül van. A képletek, amelyek jelzik a medián helyzetét a sorozatban, a következők:
- Ha a megfigyelések száma páros:
Medián = (n + 1) / 2 → A megfigyelt pozíciók átlaga
- Ha a megfigyelések száma páratlan:
Medián = (n + 1) / 2 → Megfigyelési érték
Nézze meg a magyarázat magyarázatát és példájátdivat
A mód az az érték, amely egy statisztikai mintában vagy sokaságban fordul elő leginkább. Önmagában nincs képlete. Mit kell tenni, az egyes értékek ismétlésének összege. Például milyen módja van a következő bértáblázatnak?
| Munkavállaló | Fizetés |
| 1 | € 1.236 |
| 2 | € 1.236 |
| 3 | € 859 |
| 4 | € 486 |
| 5 | € 1.536 |
| 6 | € 1.536 |
| 7 | € 1.621 |
| 8 | € 978 |
| 9 | € 1.236 |
| 10 | € 768 |
A mód 1236 euró lenne. Ha megnézzük a 10 dolgozó bérét, azt látnánk, hogy 1236 eurót háromszor ismételnek meg.
A központi tendencia mértékének kritikája
A központi helyzet mérőszámai összefoglaló formában hasznosak, de nem kategorikusak. Összefoglalásként információkat adhatnak arról, hogy átlagosan mire számíthat. De nem mindig pontosak.
Ezen intézkedések jobb elemzéséhez ajánlatos a központi hajlamú intézkedéseket a diszperzió mértékével kombinálni. A diszperziós mértékek sem tévedhetetlenek, de információkat nyújtanak számunkra egy bizonyos változó változékonyságáról. Tegyük fel tehát, hogy a bérek példáját követve két A és B társaság van. Az A társaságban az átlagos fizetés 3100 dollár, míg a B vállalat szintén 3100 dollár. Ez ahhoz a hibához vezethet bennünket, hogy a bérek azonosak vagy nagyon hasonlóak. De nem feltétlenül így van.
Megtörténhet, hogy az A vállalat szórása 400 dollár, míg a B vállalat szórása 1000 dollár. Ez azt jelzi, hogy bármilyen okból kifolyólag nagyobb az egyenlőtlenség a B vállalat bérében, mint az A vállalat bérében.