A rétegzett mintavétel egy statisztikai mintavételi technika, amely abból áll, hogy a populációt különböző alcsoportokra vagy rétegekre osztja fel.
A rétegzett mintavétel olyan technika vagy eljárás, amelyben a vizsgált populációt különböző alcsoportokra vagy rétegekre osztják. A rétegződés alapvető jellemzője, hogy minden elemnek egyetlen réteghez kell tartoznia, így a rétegek kizárólagosak (nem fedik egymást).
A megfelelő rétegződés elérése érdekében meg kell határozni egy olyan változót, amely hatékonyan lehetővé teszi minden elemhez egyetlen csoport vagy réteg hozzárendelését.
Hogyan működik a rétegzett mintavétel?
A rétegzett mintavétel elvégzéséhez használt eljárásnak több szakasza van. Az alábbiakban ismertetjük a legrelevánsabbakat:
- Határozza meg a célcsoportot (teljes)
- Válassza ki a rétegződési változókat és azt, hogy hány réteg fog létezni.
- Azonosítsa a sokaság minden elemét, és rendeljen hozzá egyedi azonosítót. A populáció minden elemének egyetlen réteghez kell tartoznia.
- Határozza meg az egyes rétegek méretét (a következő szakasz ismerteti)
- Az egyes rétegek elemeit véletlenszerűen választják ki, amíg meg nem kapják az egyes rétegekhez meghatározott specifikus számot.
Rétegzett minták típusai
A rétegzett mintavétel típusát az a méret határozza meg, amelyet az egyes rétegekhez meghatározunk. A mintavétel típusai a következők:
- Biztosítani
Ha arányos rétegzett mintavételt alkalmazunk, akkor minden rétegnek ugyanaz a súlya a mintában, mint amit a populációban megfigyelünk.
Így például, ha egy város lakosságát korosztályokra osztjuk, nagyon valószínű, hogy különböző méretű rétegeket kapunk. Például 70% felnőtt és 30% gyermek. A mintavétel során a felnőttek és a gyermekek rétegeinek ugyanolyan súlyúnak kell lenniük, mint a populációban (70% és 30%).
- Egyenruha
Az általunk vett mintában az összes rétegnek azonos a súlya, függetlenül a populáció méretétől. Az előző példát követve 50% felnőtt és 50% gyermek lenne.
- Optimális
A rétegek méretét az általunk vizsgált változók szórásával arányosan határozzuk meg. Ily módon a nagyobb belső variabilitású rétegeknek nagyobb lesz a súlyuk, mint a kevésbé változékonyaknak.
Rétegzett mintavétel használata
A rétegzett mintavételt gyakran a következő helyzetekben használják:
- Általában akkor használják, amikor a lakosság egy adott csoportjának sajátosságait kívánják kiemelni vagy megvizsgálni.
- Akkor is használják, ha két vagy több alcsoport közötti kapcsolatokat kívánja tanulmányozni.
- Nagyobb statisztikai pontosságra van szükség az alcsoport becsléséhez.
A rétegzett mintavétel előnyei és hátrányai
A fő előnyök között szerepelnek:
- Becsléseket lehet készíteni nemcsak a népességre általában, hanem az egyes rétegekre is.
- Jobban hasznosítják azokat az ismereteket, amelyek a kutatóval rendelkeznek a vizsgált népességről.
- Lehetővé teszi különböző becslési technikák alkalmazását, beleértve a különböző rétegek közötti kapcsolatot.
A fő hátrányok a következők:
- Több információra van szükség, mint az általános népesség tanulmányozása, akár a rétegzéshez, akár az egyes rétegek tömegének meghatározásához a populációban.
- Időben és a munkában is drágább.
- A rétegződés kiválasztása akkor lehet bonyolult, ha a rétegződési változók nincsenek jól meghatározva, vagy nagyszámú réteg van meghatározva.