A közgazdaságtanban nagyon fontos tudni, hogy mi az összefüggés és mi az okság. Szintén a köztük lévő nagy különbség, tekintve, hogy a statisztikai nyelv két olyan szava, amelyeket manapság a hírek széles körben használnak.A korreláció és az okozati összefüggés közötti ismeretek hiánya vagy összetévesztése félreértéshez vezethet, amit mondanak nekünk. Még a média is használhatja ezeket a kifejezéseket azzal a szándékkal, hogy félrevezessen minket. Emlékeznünk kell erre a kifejezésre, mivel később lesz értelme: az összefüggés nem jelent ok-okozati összefüggést.
Fogalmi különbség a korreláció és az okozati összefüggés között
Bemutatjuk, megmagyarázzuk és megkülönböztetjük a kifejezéseket két példán keresztül:
- Kauzalitás: A RAE szerint ez azt jelenti: "Ok, eredet, kezdet". Ez egy olyan szó, amelyet az ok és a következmény közötti kapcsolat létrehozására használnak. Vagyis a "valamiről" eredő motívumokra utal. Például, ha megérinti a tüzet, az égési sérülést okoz.
Van egy ok-okozati összefüggés, mivel ez egyértelműen történik, és ez bizonyított, a tűz megérintése mindig megéget.
- Korreláció: A RAE szerint ez azt jelenti: "Két vagy több dolog vagy dolgok sorozata közötti levelezés vagy kölcsönös kapcsolat." Ebben az esetben a kialakult kapcsolat az egyszerű megfelelés vagy hasonlóság, nem pedig az eredet. Például összefüggés van a város egyházainak száma és a benne lévő alkoholisták száma között.
Lehet, hogy még az előző mondat elolvasása közben is megdöbbent, igaz! Még ha nem is gondolja rosszul, azt mondtam, hogy van összefüggés, de soha nem mondtam, hogy az egyik okozza a másikat. Ebben az esetben egy harmadik, a mondatomban nem szereplő változó állna, amely összefügg a kettővel, és ez lenne a magyarázó változó. Természetesen arról a lakosságról beszélek, amely abban a városban van, több lakosú, több egyház és több alkoholista. Lásd a lineáris korrelációs együtthatót
Ezért láttuk, hogy ugyanabban az irányban mozognak, és ezért összefüggés van a két dolog között, de az a tény, hogy több egyház van, nem jelenti azt, hogy több lenne az alkoholista.
Ez utóbbi példán keresztül világosan megláttuk a különbséget a két kifejezés között, és hogy az összefüggés nem jelenti az okságot.
Lehet összefüggés és esély
Előfordulhat véletlenszerű összefüggés is. Ez tiszta véletlenszerűen történik. Amint az a bemutatott grafikonon látható. A grafikon dollármillióknyi bioélelmiszer-értékesítést hasonlít össze az autizmussal diagnosztizált emberek számával. A kettő növekszik a tandemben, akkor van összefüggés, de nincs olyan ok, amely összekapcsolná őket.
Ennek a különbségnek az elméleti és gyakorlati tanulsága arra tanít, hogy legyünk óvatosak, amikor megtanuljuk értelmezni az adatokat. Amíg nincs összefüggés, ez azt jelenti, hogy az egyik változó okozza a másikat. Ezért fontos nagyon jól megérteni a korreláció és az okozati összefüggés közötti különbséget. Ez segít abban, hogy ne kövessünk el hibákat tanulmányok vagy kutatás során.
