A klaszter mintavétel abból áll, hogy a populációt átfedés nélküli halmazokra osztják, és kimerítőek. Úgy, hogy mindegyikük képviseli az összes lehetséges variálhatóságot.
A klaszter mintavétel során tehát azt csináljuk, hogy létrehozzuk a populáció kisebb csoportjait, amelyek rendelkeznek ennek a populációnak az összes jellemzőjével.
Így, ha megvannak, kiválaszthatunk közülük néhányat mintának, és könnyebben elemezhetjük őket.
Miért kell végrehajtani a fürt mintavételt
Ez a típusú mintavétel megfelelő bizonyos körülmények között, amelyekben elemezni kell. Valójában mások, mint a szisztematikus, más alkalmakra szolgálnak.
A koncepció jobb megismerése érdekében nézzük meg annak előnyeit és hátrányait:
- Egyszerűsége és a klaszterek heterogenitása miatt a legalkalmasabb nagy földrajzi területekre.
- Nagy minták használhatók. Ez előny, mivel a klaszterek készen állnak, és csak néhányat kell választani közülük.
- Nagyon hasznos, ha bizonyos jellemzőket nagyon nagy populációban szeretnénk tanulmányozni. Klasztereket választunk, és ezeken elvégezzük az elemzést. Például egy felmérés.
- Hátrányai közül kiemelhetjük, hogy a lakosságról részletes információkat kell tudni. Valójában ezek a csoportok néha nem képviselik hatékonyan. Továbbá mintavételi hibája általában magasabb, mint például az egyszerű véletlenszerű mintavételnél.
A fürt mintavétel végrehajtásának lépései
A fürt mintavétel végrehajtásának folyamata viszonylag egyszerű, bár bizonyos előfeltételeket igényel.
Ennek ellenére nézzük meg a végrehajtásának lépéseit:
- Ismerje a lakosságot. Ebben az esetben sok lakossági információra van szükségünk. Ennek oka, hogy ezen információk alapján építjük fel a klasztereket. A szocio-demográfiai változók különös jelentőséget kapnak.
- Klaszter kiválasztása: Másrészt, ha tudjuk, honnan indulunk, el kell döntenünk a klaszterek kialakításának módját. Ebben az esetben a földrajzi elhelyezkedés az egyik leggyakoribb erőforrás.
- A minták kiválasztása: Miután megvan ezek a klaszterek, ki kell választanunk azokat, amelyek mintául szolgálnak. Ehhez használhatunk egyszerű vagy szisztematikus véletlenszerű mintavételt.
- Kétlépcsős mintavétel: Van egy lehetőség, amelyet kétlépcsős mintavételnek hívnak. Ez abból áll, hogy kisebb mintát választunk magából a klaszterből.
- Elemzés: Végül ezt a mintát elemezzük, és miután megvan az eredmények, ellenőrizzük, hogy következtetni tudunk-e a populációra.
Klaszter mintavételi példa
Képzeljük el, hogy szeretnénk megismerni a dohány előfordulását egy ország lakosságában. Mint logikus, nagyon nehéz lenne megtenni minden lakójában. Például Mexikóban, valamivel több mint 126 millióval. Ezért a korábbi, bizonyos területi homogenitást mutató vizsgálatok alapján csak néhány területet választunk.
Ezután nézzük meg a folyamatot:
- Mint látható, először a populáció néhány releváns változóját tanulmányozzuk.
- Ezzel az információval alkotjuk a különböző konglomerátumokat.
- Ezután kiválaszthatjuk azokat, amelyek érdekelnek bennünket, és ezek alapján elvégezzük az elemzést.
- A klaszter mintavétel utolsó lépése a populációra való következtetés.