A statisztikai populáció azon egyedek vagy csoportok összessége, amelyek bemutatják vagy bemutathatják a vizsgálni kívánt jellemző tulajdonságot.
Talán a statisztikai populáció elméleti meghatározása kissé elvont. Ezért anélkül, hogy feladnánk a kvantitatív változók által megkövetelt szigort és pontosságot, megpróbáljuk a lehető legegyszerűbb módon megközelíteni a statisztikai sokaság fogalmát.
Kezdjük a népesség szóval. Mit gondol, amikor elolvassa vagy hallja a népesség szót? Valószínűleg számos embernél. Például Argentína, Chile, New York vagy a világ népessége. És azt mondja, mi köze van a lakosságnak a statisztikához? Nos, sok köze van hozzá. Mindez a statisztika szó eredetére vezethető vissza.
Ezt szem előtt tartva a következő sorrendet követjük a fogalom megértéséhez: a szó eredete, a fő népességtípusok és a statisztikai sokaság példája.
A koncepció eredete
Amint azt gazdasági szótárunkban jelezzük, a statisztikák a mindennapi élet jellemzőinek mérése és számszerűsítése céljából születtek. Így a kormányok elkezdték összeállítani a népszámlálást, a halálozási és születési táblázatokat, sőt Rómában is nyilvántartásba vették a polgárok tulajdonában lévő földeket és ingatlanokat.
Ezért a használt és használt szó a lakosságé. Nos, eleinte egy terület lakosságával kapcsolatban számszerűsítették a dolgokat.
A statisztikai populáció típusai
A statisztikai populációkon belül alapvetően kétféle populáció létezik:
- Véges statisztikai népesség: Ez az, amelyben az azt alkotó értékek száma véget ér. Például az a statisztikai populáció, amely megmondja nekünk a város fáinak számát, véges. Igaz, hogy idővel változhat, de egy adott pillanatban véges, vége van.
- Végtelen statisztikai népesség: Arról a népességről van szó, amelynek nincs vége. Például az univerzumban létező bolygók száma. Bár véges lehet, a szám olyan nagy és ismeretlen, hogy statisztikailag feltételezzük, hogy végtelen.
Ezen túlmenően ebben a nagy osztályozásban más típusú populációk is vannak. A populációk az adatok megoszlása szerint, az adatok típusa szerint (minőségi vagy mennyiségi) stb.
Statisztikai népességpélda
Ezután egy statisztikai sokaság grafikus példáját fogjuk látni. Nincs jobb módszer, mint valamit grafikusan és praktikusan megérteni.
Amint a képen látjuk, statisztikai állományunk 150 fő. A 150 személy középiskolai közgazdász hallgató. Amikor a populációban az egyedek száma kicsi, akkor célszerű a teljes népesség adatait felhasználni, de nagyobb esetekben ez lehetetlen. Ennek az esetnek a magyarázataként képzeljük el, hogy egyike vagyunk annak a 100 közgazdász hallgatónak. Megbíznak bennünket, hogy végezzenek egy tanulmányt arról, hogy a hallgatók hány százaléka tartja érdekesnek a közgazdaságtant, és 10 percet adnak nekünk.
10 perc múlva nem tudjuk megkeresni az összes diákot, megkérdezni a különböző osztályokat, különböző tanfolyamokon. Tehát azt fogjuk tenni, hogy megkérdezünk néhányat, például 13. Ezek az adatok nem képesek 100% -osan megbízhatóan képviselni a 150 egyén véleményét, de hozzávetőleges ötletet kínálhatnak nekünk. Ezt a 13 diákot nevezzük mintának.
Leíró statisztika