A leíró statisztika olyan tudományág, amely felelős az adatkészlet gyűjtéséért, tárolásáért, megrendeléséért, táblázatok vagy grafikonok készítéséért és az alapvető paraméterek kiszámításáért.
A leíró statisztika a statisztikai következtetésekkel vagy következtetési statisztikákkal együtt a statisztika két nagy ágának egyike. Saját neve jelzi, megpróbál leírni valamit. De ne valamilyen módon, hanem mennyiségileg írja le. Vegye figyelembe egy doboz zöldség súlyát, egy ember magasságát vagy a vállalkozás által keresett pénzt. Sok mindent elmondhatnánk ezekről a változókról. Például jelezhetjük, hogy ez vagy az a doboz paradicsom sokat, vagy kevesebbet nyom, mint mások. Egy másik példával folytatva azt mondhatnánk, hogy egy vállalat jövedelme nagyon változik az idő múlásával, vagy hogy az ember átlagos magasságú.
A fenti állítások diktálásához nagy, kevés, magas, alacsony, nagyon változó vagy kevés változóra van szükségünk mérési változókra. Vagyis számszerűsítenünk kell őket, számot kell kínálnunk. Ezt szem előtt tartva grammokat vagy kilogrammokat használhatunk mértékegységként, hogy megtaláljuk annyi doboz paradicsom súlyát, amennyit figyelembe veszünk. Ha megmérünk harminc dobozt, megtudjuk, melyik súlya nagyobb, melyik kevesebb, mennyi ismétlődik meg a legtöbbször, vagy ha a különböző dobozok súlya között nagy az eltérés.
Leíró statisztikák születtek ezzel az ötlettel, az adatok összegyűjtése, tárolása, táblázatok vagy akár grafikonok készítése érdekében, amelyek információkat nyújtanak számunkra egy adott témáról. Ezenkívül olyan intézkedéseket kínálnak nekünk, amelyek nagy mennyiségű adat összefoglalását foglalják össze.
A statisztikai változók típusai
A leíró statisztikán belül kvalitatív vagy kvantitatív módon leírhatjuk az adatokat.
- Minőségi változó: Minőségre utal. Példák: egy szem vagy haj színe.
- Mennyiségi változó: Kvantitatív mértékre utal. Példák: egy személy magassága centiméterben vagy egy személy súlya kilogrammban.
Így ezekre a változókra bizonyos paraméterek kiszámíthatók. Különösen a kvantitatív változókra. Mivel például mekkora a szemszín átlagos értéke? Ha öt ember kék, és öt zöld szemű, akkor az átlag nem az, hogy átlagos kék-zöld szem színű. Ezért ebben az esetben nem lehet kiszámítani néhány paramétert, amelyet alább láthatunk.
Statisztikai változóAlapvető statisztikai paraméterek
Az információk összefoglalása érdekében különféle képleteket dolgoztak ki, amelyek bizonyos típusú intézkedéseket kínáltak. Így vannak olyanok, amelyek információkat nyújtanak a központról, mások a szóródásról vagy a változékonyságról, mások pedig az érték helyzetéről.
- A központi tendencia mutatói: Azért nevezték el, mert információkat nyújtanak az adatkészlet központról. Például az átlag a trend vagy a központi helyzet mértéke, mivel az átlag megadja az adatkészlet középpontos értékét. Hol mondhatnánk, hogy a középpont található? Középen, középen kb. A központi tendencia mérésének másik példája a medián.
- A diszperzió mértékei: Variabilitás mértékeként is ismertek. Például a szórás a változékonyság mértéke, mivel megmondja, hogy egy adatsor értékei nagyon eltérőek-e vagy sem. A diszperzió mértékének további két példája lehet a variancia és a statisztikai tartomány.
- Helyzetmérések: Nem a legismertebbek, de gyakran használják őket. Erre példa található a percentilisekben vagy a decilisekben. Ha egy adott adat a 90. percentilisben van, az azt jelenti, hogy az adatok 90% -a alatt van. Vannak más helyzetmérők, például kvartilisek vagy néhány variáns, például az első kvartilis.
Gyakorisági eloszlását
Az is érdekes, hogy a frekvenciák hogyan oszlanak meg. Ehhez vannak bizonyos fogalmak, amelyeket tudnunk kell:
- Abszolút gyakoriság: A megfigyelés megismétlésének teljes száma. A megfigyelések néha időközönként bemutathatók.
- Relatív gyakoriság: Ez a százalékos szám, ha egy megfigyelést vagy azok halmazát megismétlik.
- Felhalmozott gyakoriság: Lehet halmozott relatív vagy abszolút. Egy bizonyos megfigyelésig felhalmozott összeget jelzi.
Táblázatok és grafikonok a leíró statisztikákban
Bár a táblázatok és grafikonok nem csak a leíró statisztikákra jellemzőek, mégis jellemzik. A jelentésekben, tanulmányokban és kutatásokban a grafikonok használata nagyon elterjedt. Segítenek abban, hogy az információkat egyszerűbben és korlátozottabban jelenítsük meg.
Természetesen a táblázatokban és a grafikonokban rengeteg típus található. Íme néhány példa a gyakran használt grafikonokra és táblázatokra.
- Hisztogram.
- Sáv grafika.
- Kördiagram.
- Valószínűségi táblázatok.
- Kétdimenziós táblázatok.
- Dobozdiagram.
Leíró statisztikai példák
A leíró statisztikákra példa lehet, ha egy futballista meccsenkénti átlagos gólját akarjuk kiszámítani. Leíró statisztika, mivel megpróbálunk egy változót (célok számát) leírni. Ebben az esetben egy mutató kiszámításával.
Tehát azt mondhatom, hogy Ronaldo az elmúlt 30 meccsen meccsenként 1,05 gólt szerzett, ez egy megfelelő leíró statisztikai kifejezés.
Mondhatnánk például azt is, hogy Juan osztálytársai 30% -ának kék, 60% -ának barna, a fennmaradó 10% -nak fekete a szeme. Ez egy kvalitatív változó (szemszín) lenne, de leírjuk, hogy milyen gyakorisággal jelenik meg.