A statikus ökonometriai modell olyan ökonometriai modell, amelyben a magyarázó változók nem mutatnak késést.
A statikus ökonometriai modell koncepciója, mint a dinamikus ökonometriai modelltől való megkülönböztetés, idősoros adatokkal értelmezhető. Más szavakkal, vannak olyan modellek, amelyek késésben vannak a magyarázatokban: dinamikus ökonometriai modellek. Másrészt vannak olyan modellek, amelyek nem mutatnak elmaradást a magyarázó változókban: statikus ökonometriai modellek. Ezentúl ez lesz a statikus ökonometriai modell, amelyre mindig hivatkozni fogunk.
Ebben az értelemben a kifejezés megértéséhez először meg kell magyarázni az ökonometriai modell lényegét. Másodsorban a statikus fogalom világosan és tömören írható.
Egy ökonometriai modell
A statikus ökonometriai modell az, amelyben az összes magyarázó változó ugyanabban az időpontban tartalmaz adatokat. Vagyis formája:
Mint minden ökonometriai modell, ez a modell a következő változókat tartalmazza:
Y: Ez a magyarázott változó. Bármely gazdasági változó lehet, amelyet meg akarunk jósolni, megbecsülni vagy megmagyarázni.
Nulla béta: Ez az állandó kifejezés az egyenletben, nincs gazdasági jelentése. Felvétele az egyenletbe matematikai okokból történik.
Béta első: Ez az együttható, amelynek értéke megmagyarázza az x1 magyarázó változó kapcsolatát a magyarázott Y változóval.
X1: Mint már korábban mondtuk, az egyik változó az, amely megpróbálja megmagyarázni az Y változó viselkedését.
Két béta: Ez az együttható, amelynek értéke megmagyarázza az x2 magyarázó változó és az Y változó ingadozása közötti kapcsolatot.
X2: Ez a második változó, amely megpróbálja megmagyarázni Y viselkedését.
„T” alcím: időre utal. Ez az index valószínűleg egy adott év vagy egy hónap értékét veheti fel. Később a példában a gazdasági valóságra alkalmazott esetet fogjuk látni.
Ebben a tekintetben érdemes megemlíteni, hogy ennek a koncepciónak (a statikus ökonometriai modellnek) a megfelelő megértéséhez és asszimilálásához elengedhetetlen az alábbiak fogalmának elsajátítása: Econometric model and regression model.
Statikus koncepció
Most, hogy világos ökonometriai modell van, érdemes rávilágítani a „statikus” fogalmára. A statikus modellek esetében a magyarázóakban nincsenek lemaradások. Mit jelent, hogy nincsenek késések? Ez azt jelenti, hogy ha az Y változó az 1. év adatai, akkor az X1 és X2 adatai is ugyanannak az évnek az adatai lesznek. Ugyanígy, ha meg akarjuk magyarázni az Y változó értékét a 2. év, akkor az X1 és X2 adatait fogjuk használni a 2. évtől, vagyis ugyanabból az évből.
Példa statikus ökonometriai modellre
Tegyük fel, hogy van olyan ökonometriai modellünk, amely megpróbálja megmagyarázni egy ország bruttó hazai termékét (GDP). Ennek magyarázatához magyarázó változókként két mutatót fogunk használni a munkanélküliségi rátáról és az ipari termelésről. Indexekkel dolgozunk a példa egyszerűsítése érdekében.
A szóban forgó modell matematikailag az lenne, hogy:
GDP: Ez a magyarázott változó, a bruttó hazai termék indexét képviseli.
Desem: Ez az első magyarázó változó, az ország munkanélküliségi mutatójára utal.
Prod: Ez a második magyarázó változó, és az adott ország ipari termelésének indexe.
t: A referenciaévet képviseli
A modell kiszámítása után képzeljük el, hogy az együtthatók olyanok, hogy:
A fentieket figyelembe véve miért tudjuk, hogy statikus ökonometrikus modellről van szó? Mivel az összes változó egy időben található meg: a 't' pillanatban.
Ezután számos példát fogunk megnézni, hogy lássuk, hogyan értelmezik a modellt:
1. példa
Ez azt jelenti, hogy az 1980-as GDP-indexet ezzel az egyenlettel és értékeivel magyarázzák. Vagyis minden mást állandóan tartva, ha a munkanélküliségi változó 1980-ban egy egységgel nagyobb lett volna, a GDP-változó 0,36 egységgel csökkent volna (vegye figyelembe az előtte lévő mínuszjelet).
Másrészt, ha mindent állandóan tartunk, ha ugyanabban az 1980-as évben az ipari termelés az általa bemutatott érték helyett még egy egységet mutatott volna be, akkor a GDP-változó 0,68 egységgel növekedett volna 1980-ban.
2. példa
Ez azt jelenti, hogy az 1985-ös GDP-indexet ezzel az egyenlettel és értékeivel magyarázzák. Vagyis minden mást állandóan tartva, ha a munkanélküliségi változó nagyobb egységet jelentett volna 1985-ben, a GDP változó 0,36 egységgel csökkent volna (vegye figyelembe az előtte lévő mínuszjelet).
Másrészt, ha mindent állandóan tartunk, ha ugyanabban az 1985-ös évben az ipari termelés az általa bemutatott érték helyett még egy egységet mutatott volna be, akkor a GDP-változó 0,68 egységgel növekedett volna 1985-ben.
Végül az utóbbi két példa alapján egyértelmű következtetésre jutunk. Bármelyik évet is szeretné látni a modellben, a magyarázó változók ugyanazon év adatait tartalmazzák, mint a magyarázott változó. Más szavakkal, az összes változó, mind magyarázott, mind magyarázó értékek ugyanabban az időpontban találhatók meg.
Javasoljuk, hogy olvassa el: Dinamikus ökonometriai modell
Matematikai modell
