Bootstrap - Mi ez, definíció és koncepció

A bootstrap a statisztika és az ökonometria mechanizmusa, amely az adatok véletlenszerű vagy véletlenszerű mintán belüli újbóli mintavételére összpontosít. Fő felhasználása az elemzett változó eloszlásának közelítésének megtalálása.

Ez a folyamat a statisztikai szakzsargonban bootstrapping néven is ismert, és Bradley Efron matematikus 1970-es évek végén végzett statisztikai mintavétel területén végzett tanulmányainak eredménye.

Bootstrap segédprogram

A bootstrap használatának fő haszna az elemzésen belüli torzítás csökkentése, vagy más szavakkal, a variancia megközelítése a kezdeti minta, és nem a populáció véletlenszerű újramintavételével. Ily módon a statisztikai modellek felépítését megkönnyíti konfidencia intervallumok és hipotézis tesztek létrehozása.

Bár a priori nagyon összetett gyakorlatnak tűnhet, a rendszerindítás alapjául szolgáló eljárás egyszerűen nagyszámú minta létrehozása, amely az adatokat egy eredeti populációs mintának referenciaként helyezi át.

Ez a technika különösen hasznos olyan helyzetekben, amikor a rendelkezésre álló minták kicsiek, vagy, mint korábban említettük, ha az eloszlás nagyon torz. Ebben az értelemben segítenek megoldani a valószínűség és az alkalmazott statisztikák sokaságát.

Bootstrap funkciók

Ennek a gyakorlatnak az egyik fő jellemzője, hogy magában foglalja a későbbi újramintavételt a zárt kifejezések megszerzése és a műveletek matematikai összetettségének megoldása érdekében. A számítógépek és a technológiai eszközök fejlődésével az elmúlt években könnyebb számítani a rendszerindítás használatára az összetett újravételezéshez.

Az újramintavételi technika lehetővé teszi, hogy tovább lépjünk egy bizonyos populáció adatmintáinak tanulmányozása során. Más szavakkal, lehetővé teszi új feltételezések megfogalmazását vagy létrehozását a minta további értékeinek helyettesítésével.

A Bootstrap előnyei

A bootstrap újramintavétel pozitív szempontja, hogy egyszerűsítette a statisztikai módszereket, abban az értelemben, hogy a klasszikus és rendkívül összetett matematikai modellek felépítését egy speciális szoftverrel történő számítással helyettesítette, ami javította azok alkalmazhatóságát vagy hozzáférését más területekhez vagy tanulmányokhoz.

Ezt a vonalat követve általában úgy gondolják, hogy ez a mechanizmus sokkal nyitottabb vagy hozzáférhetőbb a klasszikus modellekhez és feltételezésekhez képest, ami számos matematikai probléma hasznos eszközévé teszi.