Az adatelemzés egy olyan információkészlet teljes körű vizsgálata, amelynek célja olyan következtetések levonása, amelyek lehetővé teszik egy vállalat vagy szervezet számára a döntéshozatalt.
Vagyis egy adatbázis vizsgálatára és értelmezésére utalunk. Ez egy probléma vagy kérdés megoldása érdekében.
Ezen elemzés során az adatokkal kereskedni lehet, például statisztikai mutatók megszerzésére.
Meg kell jegyezni, hogy ez egy adattudományi folyamat, amely az információ összegyűjtését követően következik be.
Vagyis ez az elemzés magában foglalja az összes eszközt, amelyekkel adatbázisokat tanulmányozhatunk, beleértve a vizuálisakat is, például a hisztogramot, az oszlopdiagramot, a kördiagramot.
Az adatelemzés típusai
Az adatelemzés kétféle lehet:
- Mennyiségi: Az információ numerikus, amelyből pontos statisztikákat lehet összeállítani. Például az osztály tanulói által az utolsó félévben megszerzett érdemjegyek.
- Minőségi: Ez egy adatbázisból nyert információ, amelyet általában szöveges formában mutatnak be. Például egy célcsoport, ahol a résztvevők véleményét kikérték egy új termékről.
Adatelemzési eszközök
Az adatok elemzéséhez különböző eszközök állnak rendelkezésre olyan tanulmányi területekről, mint a statisztika, az ökonometria vagy a matematika.
Így például olyan statisztikai mutatókat használhatunk, mint az átlag, a szórás vagy a medián, hogy információt szerezzünk egy változó viselkedéséről. Az ökonometria a maga részéről olyan alapvető eszközöket nyújt számunkra, mint a regresszióanalízis. Ezen vonalak mentén használhatunk vizuális információkat szolgáltató grafikákat is. Például hisztogramból.
Ennek ellenére érdemes megemlíteni, hogy az adatelemzés nem korlátlan. Ez azért van, mert vannak olyan változók, amelyeket nehéz pontosan meghatározni. Éppen ezért az adatelemzésben a valószínűség szempontjából szokás beszélni.
Az adatelemzés hasznossága
Az adatelemzésnek különböző alkalmazásai lehetnek, mind a vállalatok, mind az állami szervezetek, vagy a nonprofit célokat szolgáló szervezetek számára. Például egy olyan szervezet, amely egy országban megpróbálja csökkenteni a gyermekek alultápláltságát, folyamatosan értékeli a gyermekek vérszegénységének arányát egy bizonyos korosztályban.
Hasonlóképpen, egy vállalat elemezheti az ügyfelek által mutatott elégedettségi adatokat. Ezt követően, miután elvégeztük az összes olyan ember felmérését, akik az előző hónapban vették igénybe szolgáltatásaikat. Így döntéseket hozhat üzleti stratégiája alapján.
Az adatelemzés relevánssá válik a Big Data idején, amelyek olyan nagy adathalmazok, hogy meghaladják a hagyományos számítógépes alkalmazások kapacitását arra, hogy ésszerű idő alatt kezeljék őket.
Ma a vállalatok hatalmas adatbázisokkal rendelkezhetnek, például olyan alkalmazások létrehozásakor, amelyekhez minden ügyfelük és célcsoportjuk hozzáférhet.
