Interjú Carlos Gil Bellostával: "Közgazdász számára az Excel nem elég"
Ma interjút készítünk Carlos J. Gil Bellostával, aki statisztikának, matematikának és programozásnak szentelte életét.
Carlos J. Gil Bellosta olyan cégekben dolgozott, mint az Ebay, a BBVA, az Everis vagy a Barclays. Mégis statisztikus, adattudós, R-rajongó és blogger szabadidejében töltött napjaiban.
Bár madridi székhellyel rendelkezik, matematikát és statisztikát tanult a Zaragozai Egyetemen és a Washingtoni Egyetemen, az Egyesült Államokban, St. Louisban.
A Datanalytics 2005-ben indult, újabban pedig a Circiter S.L., ahol nagy és kicsi adatokkal dolgozott. Aktív tagja az R felhasználói közösségnek, számos csomagot fejlesztett, például az egyre népszerűbb rPython, pxR és MicroDatosE fájlokat, valamint az R felhasználók egyesületének (Comunidad R Hispano) elnöke volt 2011-es alapítása óta.
1. Mit csinál egy matematikus programozással? Mi a kapcsolat a matematika és az informatika között?
Van egy klasszikus cikk, a Menedzser és az ostoba, ahol ez áll:
"(A számítógép olyan dolgokat hozott létre, amelyek még soha nem léteztek a világ történetében, nevezetesen a matematikusok számára fizetett munkahelyeket." ("A számítógép létrehozott valamit, ami még soha nem létezett a világ történetében - nevezetesen a matematikusok munkáját."
Szerintem teljesen igazad van. Csak vita folyik erről a Twitteren. Pontosabban arról, hogy mi hasznosabb az adattudomány számára: matematika vagy informatika tanulmányozása. Mondtam olyasmit, hogy a számítást nem tanulmányozzák, hogy a számítástechnika ismert (fizikát, közgazdaságtant vagy matematikát tanul). Megtanulunk angolul kommunikálni harmadik felekkel (emberekkel), és megtanuljuk az informatikát arra, hogy ne triviális módon lépjen kapcsolatba azokkal a gépekkel, amelyekkel naponta sok órát lépünk kapcsolatba.
Matematikusként arra vagyok kiképezve, hogy a dolgok elméleti oldalán maradjak. De az idő múlásával az ember kezdi értékelni a dolgok praktikumát. Ehhez a végrehajtáshoz számítógépekre van szükség. És tudja, hogyan kell programozni őket.
2. Gondolja, hogy a számítógépes programozást a gazdasági és az üzleti karon kellene megvalósítani? Miért?
Azt hiszem, erre már válaszoltam. A gazdaság és a pénzügy gyakorlati tudományág. Ez pedig számítógépeket jelent. És nem, az Excel nem elég.
3. Manapság gondolja, hogy egy jó közgazdásznak alapvető fogalmakkal kell rendelkeznie a programozásról?
Nem értek egyet. Alapvető? Semmiképpen. Mélynek kell lenniük. És nem én mondom így: ajánlom a témában Jesús Fernández Villaverde által a NadaEsGratis-ban megjelent cikksorozatot.
4. Milyen feljegyzésekben változnak a hallgatók képességei tanárként olyan intézményekben, mint az IE, az EOI vagy az EAE? Érez-e javulást vagy romlást?
Mindannyian nagyon különböző helyszínek, nagyon heterogén hallgatói profilokkal. Vannak olyan programok, amelyek "középvezetőknek" szólnak, akik üzleti elképzeléseket keresnek (de anélkül, hogy a kódot beszennyeznék). vannak olyan szakemberek, akik némi tapasztalattal rendelkeznek; mások, inkább a friss diplomásoknak szólnak, akik elmélyíteni akarják kvantitatív készségeiket … És ami a legjobban meglep, az az, hogy nem változik. Nem látom, hogy az új generációk, azok, akiknek "örökké" voltak okostelefonjaik, ne lennének különösebben okosabbak. A "modern" megfelelője a Word esetlen másolásának, ha képet készít róla, és megosztja a WhatsApp-on.
A nemváltozás másik megnyilvánulása, hogy az igazán jó tanulók aránya az idők során állandó marad.
5. Mit ajánlana annak, aki el akar kezdeni programozni a gazdasággal kapcsolatos témákban?
Piton. Szinte biztosan Python. És grafika (Python-nal). Azt is követi néhány blogot, akik olyan (a gazdaságon belüli) altémákban publikálják, amelyek érdeklik, és próbálnak inspirálódni ezekből az ötletekből, hogy megkezdjék első lépéseit. A programozás megkezdése nehéz. Ezért kényelmes kombinálni egy hobbival.
6. És a szoftverekkel kapcsolatban milyen programokat javasolsz ökonometriai vizsgálatok elvégzéséhez? (R, Python, Matlab, nézetek, statisztikák …)
R és Python. És választva egyet kezdeni, azt mondanám, hogy Python. Az olyan programoknak, mint az Eviews, a Stata vagy a Matlab, nincs túrájuk, így átugorhatók.
7. A spanyol R közösség elnökeként gondol-e valamilyen projektre?
Korábbi elnöke. Néhány hónapig. Most a R Hispano közösség jobb kezekben van. Valójában a R Hispano Közösség szervezi a XI R Felhasználók Konferenciáját, amely nagyon nagy lesz. Többek között azért, mert visszatérnek Madridba.
8. Az online médiából származó oktatás még mindig alulértékelt. Gondolod, hogy ez változni fog? Hol alakul a jövő oktatása?
Szerintem hiba értékelni (túl vagy mínuszban) azt, amit valaki megtanult vagy állítólag megtanult (akár hivatalos címmel is). Fel kell mérni, hogy valaki mit tett, a személyes portfólióját. Ebben az értelemben az informális oktatás (online vagy nem) nagyon fontos értéket szerez: az ember szembesül egy problémával, és keresi a megoldást. Az informális oktatás akkor is nagy értéket képvisel, amikor a technológiák gyorsan fejlődnek.
Ennek ellenére vannak dolgok, amelyek örökké ugyanazok maradnak. A jó alap (jó fokon vagy hasonlóra gondolok) elengedhetetlen annak a fogalmi keretnek a megalkotásához, ahol ezek a több … átmeneti elemek illeszkednek. Ismét itt a matematika sokat segített nekem: azt hiszem, másoknál jobban tudom, mi a közös a különböző technológiák között, mi érdemel megmentést és emlékezetet Kleenex-aspektusairól (használni és kidobni, mert felülvizsgálat tárgyát képezik) és változás).
9. Végül, szakmai tapasztalatát illetően, mit tanácsolna annak, aki egy olyan ágnak akarja szentelni magát, mint a tiétek?
Attól függ, hol vagy, mit tanultál, hány éves vagy. Például azt mondanám egy fiatal matematikusnak: tanuljon meg jól programozni, tanulja meg az adatokkal kapcsolatos technológiákat, és menjen néhány évig dolgozni egy tanácsadó céghez, amely különböző problémáknak és vállalkozásoknak teszi ki Önt. Arra kérnék valakit, aki több tapasztalattal rendelkezik, őszintén mérlegelje, hol találja a legnehezebbnek (programozásban? Matematikai és / vagy statisztikai alapon?), És irányítsa erőfeszítéseit ebbe az irányba (esetleg online képzéssel, jó könyvekkel, személyes kihívások stb.).
10. Tudna mutatni egy példát arra, hogy a programozás mit tehet a mindennapi életben?
Általában olyan linkeket teszek fel a Twitterre különös dolgokra, amelyeket nálam több idővel rendelkező emberek csinálnak. Néha szórakozz egy példával, mint amelyet most bemutatok. Amelyek ráadásul hajlamosak mikrovírusosodni (virulizálódni a mikrovilágomban, gyertek). De ezek általában a legkevésbé praktikus típusú alkalmazások. Azok, amelyek valóban megéri, mások sokkal unalmasabbak és végtelenül kevésbé mutatósak. Példaként említhetjük például egy hivatalos meccs góljának szimulációját.
Labdarúgó animációk az R-lel https://t.co/ytnkXaH8uw pic.twitter.com/vmy2EO17aM
- Carlos Gil Bellosta (@gilbellosta) 2019. április 1