Big Data, az internetes adatok szökőárja, amelyet nem lehet hagyományos szoftverrel feldolgozni. Ez a divatos fogalom a digitális átalakulásban, és elemzése megváltoztatja személyes és szakmai életmódunkat. Hogyan befolyásolja az életünket?
A Telefónica jelentése szerint 2016 folyamán naponta több mint 22 millió spanyol csatlakozott az internethez.
Szeretünk egy újságot vagy egy divatoldalt a Facebookon, hangulatjelekkel fejezzük ki állapotunkat, feltöltenünk egy ételt tartalmazó fényképet az Instagram-ra, futni megyünk egy órával, amely megadja a szívünk dobbanásait, használjuk a Google maps-et mozogni a városban … Mindezek a napi cselekvések milliónyi adatot generálnak életünkről, érdeklődési körünkről és viselkedésünkről. Ez az információ néven ismert "Nagy adat"; Az olaj a XXI. A Google, az Apple, az Amazon, a Facebook nap mint nap jelen van, és mindenféle információt megadunk nekik; Ők a világ új mesterei, a legfontosabb vállalatok. Ezek a munkahelyek tűnnek el a Big Data használatával.
Mi a nagy adat?
Ez egy angol fogalom, amelyet "big data" -nak fordítanak. Olyan nagy adathalmazokra vonatkozik, hogy a hagyományos alkalmazások nem tudják azokat feldolgozni, valamint azokra az eljárásokra, amelyeket az adatokon belül ismétlődő minták keresésére használnak. A Big Data alapjául szolgáló 3 alapfogalom a következő:
- Nagy mennyiségű adat létrehozása
- Nagy sebességgel
- Nagy sebességű cselekvés
Hogyan generálunk adatokat?
A mobiltelefonokhoz és az internethez hiperkapcsolattal rendelkező világban élünk, ahol bármilyen műveletet rögzítenek, és ezt a nyomot olyan entitások követik, akik érdeklődnek az információk iránt. Hatalmas mennyiségű adat keletkezik, a legfontosabb az információ strukturálása, rendszerezése és a számunkra érdekes mutatók kivonása trendek, előrejelzések, népességi szegmensek és még sok más kialakításához.
Néhány példa arra, hogyan állítunk elő Big Data-hoz használt információkat:
- Valahányszor böngészünk egy weboldalt, a felhasználói viselkedésünket átgondoljuk; Az oldal megtekintésének sebessége, azok a helyek, ahol kattintunk, mi érdekel minket, melyik oldalra lépünk, amikor elhagyjuk azt a weboldalt, hogyan érjük el azt a weboldalt … Webelemzés nagyon értékes tudományág ebből a szempontból.
- Figyelje a közösségi médiát; Milyen kiadványokat szeretünk, melyeket osztunk meg, kiket követünk, kik vagyunk a barátaink, mikor vagyunk aktívak a hálózatokon, honnan kapcsolódunk, mit keresünk …
- Minden alkalommal a keressen a Google-ban vagy egy másik keresőben; milyen szavakat használ, milyen linkekre kattint, honnan fér hozzá …
- Keresztül több érzékelő az eszközökön mobil (okostelefonok, smartwach …), ipari, GPS, orvosbiológiai eszközök …
- Rekordok számlázás, hívások, e-mailek, jelentések …
Az interneten található személyes adataink nagy része eladó. Az ujjlenyomatunk felhasználói profilként generálja az ízlésünket, érdeklődési körünket, félelmeinket, politikai vonzalmunkat, szexuális irányultságunkat, elhelyezkedésünket stb. Ily módon az egyes profilok olyan népességi szegmensekbe csoportosíthatók, amelyek nagyon hasznosak a reklámcégeknél vagy a piaci elemzéseknél, mivel bármilyen típusú lista megvásárolható.
Hogyan jutottunk ahhoz, hogy ezeket az információkat ingyen átadjuk ezeknek a vállalatoknak?
Ez a kulcsszó: INGYENES. Amikor ingyen használjuk a Google-t, a Facebook-ot, a mobilalkalmazásokat vagy a játékokat, az azért van, mert mi magunk vagyunk a szempont. Adataink, amelyek a Big Data-t alkotják, a felhasználásért cserébe fizetést jelentenek. A használat elengedhetetlenné vált. Úgy tűnik, nem fogjuk abbahagyni a Google böngészését, használni a Facebookot vagy vásárolni egy okostelefont, így ez a nagy adatmátrix tovább fog növekedni.
Hogyan befolyásolja a Big Data az életünket?
Gondolkodott már azon, vajon miért jelennek meg az Ön ízléséhez vagy érdeklődéséhez kapcsolódó hirdetések ilyenkor, amikor az internetet böngészi?
Az összes általunk generált adat felhasználható Marketing kampányok olyan felhasználói szegmensekhez, amelyek érdeklik a márkát, vagy amelyek bizonyos viselkedést mutatnak az interneten.
Ez az egyik nagy előnyöket jelent az e-kereskedelmi vagy a telekommunikációs vállalatok számára ez segít nekik személyre szabni az ajánlatot az egyes felhasználók számára; A terméklátogatáson alapuló dinamikus árak felajánlásától kezdve a szerződések adaptálásáig az ügyfél típusának és viselkedésüknek megfelelően. Tehát fogyasztási szokásaink érintettek.
Előtte egy hirdetést tettek fel, amelyet bárki láthatott, és várták az érdeklődő vásárlók érkezését. A konverziós arány azok között, akik látták a hirdetést, és akik beleegyeztek a vásárlásba, nagyon alacsony volt. A konverzió növelése érdekében meg kell találnia a célközönséget, jól ismernie kell őket, és személyre szabott hirdetéseket kell készítenie. Ezért létfontosságú, hogy márkánk reklámját megmutassuk azoknak a felhasználóknak, akik érdeklődnek iránt vagy ilyen típusú szolgáltatások / termékek iránt. Ezt a populációs szegmenst a Big Data generálja. Fejlesszen ki számukra speciális kampányokat, sokkal eredményesebb eredményekkel. Ez az úgynevezett remarketing.
Még azért is banki és befektetési ezeknek az információknak a csiszolása létfontosságú a kockázatok ellenőrzésében. Számos olyan szoftver létezik, amely a Big Data és az algoritmusok segítségével megjósolja a piacon bekövetkező változásokat, amelyek segítik ügyfeleit a beruházások optimalizálásában.
De a Big Data használatának célja nagyon változatos. A biotechnológiától, az orvostudománytól kezdve a betegségek előrejelzéséig, vagy az orvosi nyilvántartások összehasonlításáig, a meteorológiáig, a bűncselekmények üldöztetéséig … Vagy például a politikai pártok ezt használják szavazóik, aggályaik és érdeklődésük azonosítására, valamint stratégiák végrehajtására a szavazatok megszerzésére.
Itt további 11 meglepő példát láthatunk a Big Data életünkre gyakorolt hatásáról.
A Big Data B oldala az adatvédelem. Hol van az adataink magánélete? Tud-e mindenféle információval piacolni? Szabályozásra lesz szükség, mivel ez előrehalad és elkerüli a gonosz célokat.
Az információ hatalom, ha tudja, hogyan kell használni. Minden nagyvállalat hatalmas mennyiségű információval rendelkezik, de nem tudnak mit kezdeni vele.
Csak minden harmadik vállalat használ adatelemzési és üzleti intelligencia eszközöket.
A vállalatok nagy kihívása nem az adatok előállítása, hanem a kezelésük ismerete a termelékenység és a stratégia optimalizálása érdekében. Akik már megtették, azok uralják a társadalmat. Meddig megyünk? Csak a találékonyság, a tehetség és a kreativitás szab határt ennek a világlátás és elemzés új rendszerének.
