Halmozott valószínűségeloszlás

A kumulatív valószínűségi eloszlás (ADF) egy olyan matematikai függvény, amely egy valós véletlen változótól és egy adott valószínűség-elosztástól függ, amely annak a valószínűségét adja vissza, hogy a változó egyenlő vagy kisebb, mint egy adott érték.

Más szavakkal, a kumulatív valószínűségi eloszlás egy matematikai függvény, amelyet arra használnak, hogy megismerjék annak valószínűségét, hogy egy véletlen változó eloszlásától függetlenül egy adott számnál kisebb vagy azzal egyenlő értékeket vesz fel.

A kumulatív valószínűségi eloszlást is nevezzük elosztási függvény (FD) és általában F (x) -ként jelöljük, hogy megkülönböztessük az f (x) sűrűségfüggvénytől.

Valószínűségi eloszlás

Fontos megérteni, miért használják ennyire a statisztikákban a disztribúció szót. A disztribúció szót azért használják, mert az adatokat ténylegesen terjesztik. Vagyis egy adatot tartalmazó táblázatból egy grafikon készül annak megjelenése érdekében. A grafikon célja annak megnézése, hogy ezek az adatok hogyan oszlanak meg az egész mintában. Az a funkció, amely akkor jelenik meg, ha az adatokat és azok gyakoriságát ábrázoljuk, egy adott eloszlás sűrűségfüggvénye lenne.

Ehelyett, ha az adatok kumulatív valószínűségét akarjuk képviselni, akkor az eloszlásfüggvényt vagy a kumulatív valószínűségeloszlást kell használnunk.

Amint a kép mutatja, láthatja, hogy a valószínűség hogyan oszlik el (függőleges tengely) az adatokon (vízszintes tengely) keresztül. Ahogy haladsz a mintán, a valószínűség szerint is előrelépsz.

Ez a példa egy 1000 elemből álló minta, amelyek 7-től kezdődnek és 17-ig végződnek:

Fontos megjegyezni, hogy a valószínűség mindig 0 és 1 közötti érték lesz. Ezért logikus, hogy a valószínűségeloszlás függvény a minta elején 0-tól kezdődik, és a minta végén 1-nél végződik.

A fenti eloszlásfüggvény a Normal eloszlásra utal. Más eloszlások, mint például Poisson, log-normál és exponenciális szintén hasonló eloszlásfüggvénnyel rendelkeznek.

Kumulatív valószínűségi eloszlás

A következő valószínűségeket ábrázolja a következő grafikonon:

  1. 40%
  2. 20%
  3. 90%

Megoldás

A valószínűségi sűrűség függvénytől eltérően az eloszlásfüggvényben a valószínűségek a görbe pontjai és nem területek. Ezt a gyakorlatot a megfigyelés (vízszintes tengely) ismeretében és a kapcsolódó valószínűség megkeresésével is elvégezhetjük.

Népszerű Bejegyzések

Pénznem - mi ez, definíció és fogalom

✅ Pénznem | Mi ez, jelentése, fogalma és meghatározása. Teljes összefoglaló. A pénznem törvényes fizetőeszköz, amelyet egy ország hivatalos intézményei bocsátanak ki, általában ...…

Helyezze pénzét most munkába

Sokan hallottunk arról, hogy „pénzünket munkába állítsuk”, hogy nagyobb jövedelemhez jussunk. Az igazság az, hogy sokak számára ez az ötlet már folyamatban van, és rengeteg képlet segítségével érik el. Ezért ennek a fogalomnak a megértéséhez el kell különülnünk általános kultúránktól…