A Huff-modell egy kereskedelmi gravitációs modell, amelynek célja megbecsülni a kereslet azon szintjét, amelyet egy kereskedelmi létesítmény elérhet földrajzi elhelyezkedését és felületét figyelembe véve.
A Huff-modell kiszámítja annak valószínűségét, hogy az ügyfelek egy bizonyos kereskedelmi területen vásárolnak, tekintve, hogy az egyik alapvető tényező az a távolság, amelyet a fogyasztónak meg kell tennie, hogy elérje azt.
A modellt David Huff, az Austini Texasi Egyetem marketing és földrajz professzor emeritus professzora készítette. Huff kidolgozta doktori disszertációját a bevásárlóközpontokba és üzletekbe történő transzferek modellezéséről. A tanulmány 1963-ban jelent meg, és a következő évben kidolgozta az úgynevezett Huff-modellt, amely a földrajzot az üzlethez (értékesítés és marketing) kapcsolja össze.
Huff modell célja
A Huff modell egy olyan eszköz a vállalatok számára, amelyek jobb döntéseket hozhatnak stratégiai helyzetükkel kapcsolatban, és így több ügyfelet vonzanak.
Az optimális helymeghatározáshoz a vállalatoknak tudniuk kell, hogy a távolság nagyon fontos változó a fogyasztók számára. Minél távolabb van egy kereskedelmi létesítmény, annál kevésbé lesz vonzó, ezért kell lennie valamilyen más értékű változónak, hogy érdemes legyen erőfeszítéseket tenni az áthelyezésre.
Hogyan működik a Huff modell
Huff modellje volt az első modell, amely tartalmazott egy fogyasztói segédfunkciót a fogyasztói magatartás vizsgálatára. Ebben feltételezzük, hogy a fogyasztók mindig nagyra értékelik a rendelkezésre álló alternatívákat, és a vásárlásukra vonatkozó döntésük nemcsak a helyszínt, hanem a kereskedelmi létesítmények egyéb jellemzőit is figyelembe veszi.
A modell a legegyszerűbb változatában úgy ítéli meg, hogy a létesítmény felülete (méter) olyan változó, amely növeli a fogyasztók vonzerejét, míg a távolság egy olyan változó, amely csökkenti azt. Ily módon azt a hasznosságot, amelyet a fogyasztó egy adott létesítmény látogatásával szerez, a következő képlet adja meg:
Hol:
Sj: A létesítmény j területe négyzetméterben mérve.
Dij: A fogyasztó (i) által a létesítmény (j) eléréséhez megtett távolság, percekben mérve, ameddig a felhasználó megteszi ezt a távolságot.
α, β: Érzékenységi paraméterek
Ezután annak valószínűsége, hogy a fogyasztó egy bizonyos bevásárlóközpontba megy, az a hányados az említett bevásárlóközpont hasznossága és a közüzemi haszon aránya között, amelyet az elérhető alternatívák jelenthetnek (más bevásárlóközpontok)
Vagy mi ugyanaz:
Hol:
Pij: Valószínűség, hogy i fogyasztó meglátogatja a kereskedelmi létesítményt
Huff modell példa
Ebben a példában kiszámítjuk annak valószínűségét, hogy a Torrellano-fogyasztók Alicantéba mennek vásárolni, figyelembe véve, hogy lehetőségük van vásárolni Elche-ben vagy Santa Polában is.
Az adatok a következők:
- Alicante 601 671 négyzetméter alapterülettel rendelkezik, és 9 percre van Torrellanótól.
- Az Elche 424 455 négyzetméteres és 6 perc
- A Santo Pola 46 380 négyzetméter alapterületű és 10 perc
- α = 1 és β = 2
P T a A = (601,671 / 9 2 )/ (601.671/92 + 424.455/62 + 46.380/102 )= 37, 74%
Ansoff mátrix