A minőségi és a mennyiségi különbség
Hallottunk-e valaha: "A minőség nem azonos a mennyiséggel". Ebben a megállapításban megtaláljuk a fő különbséget a kvalitatív és a kvantitatív között, mind a minőségre (kvalitatív), mind a mennyiségre (kvantitatív) való hivatkozásként.
Más szavakkal, amikor a "kvalitatív" koncepcióról beszélünk, a Spanyol Királyi Akadémia (RAE) szerint minőségről beszélünk, vagy valamivel kapcsolatban. Egy tanulmányban a kvalitatív elemzés inkább egy szubjektívebb elemzéshez kapcsolódna, olyan változókon alapulva, amelyek bizonyos módon nem mérhetők pontosan. Vagyis számszerűen.
Másrészt, amikor a «kvantitatív» koncepcióról beszélünk, szintén a RAE szerint, mennyiségről, vagy valamiről összefüggő valamiről beszélünk. Egy tanulmányban a numerikusan mérhető változók elemzése.
Összefoglalva tehát két ellentétes fogalomról beszélünk. Míg az egyik a minőségekre és a minőségre összpontosít, a másik a mennyiségre utal. Emiatt egy vizsgálat során a kvalitatív elemzés a tanulmány tárgya által bemutatott minőségekre összpontosít, míg a kvantitatív elemzés a számszerűen kifejezhető mérhető változókra összpontosít.
Ezért annak jobb megértése érdekében lássuk a minőségi és a kvantitatív különbséget, valamint az egyes elemzési módszerek között talált főbb különbségeket.
A minőségi és a mennyiségi különbség
Lássuk tehát a fő különbségeket:
Minőségi elemzés
A kvalitatív elemzés a felmerülő jelenségek megértésére összpontosít. De megértése érdekében narratív adatokat használ, az irodalom tanulmányozására, valamint a sajátosságokra és az egyéni tapasztalatokra összpontosít. Más szavakkal, azokra az adatokra összpontosít, amelyeket nem számszerűen fejeznek ki.
Ezen összegyűjtött adatok között a kvalitatív elemzés a felmérésekre, az ügyfelek értékelésére, valamint egy másik olyan adatgyűjtési módszer-sorozatra összpontosít, amelyek kvalitatív jövőképet kínálnak számunkra a tanulmány tárgyáról.
A kvalitatív elemzés a kvantitatív kiegészítésen túlmenően arra is szolgál, hogy információkat szerezzen egy adott témáról. Ennek az elemzésnek köszönhetően sok véleményt és - ha igaz - magasabb színvonalú információt nyerhetünk ki.
Mivel olyan információkon alapuló elemzésről van szó, amelyet nem számokkal fejezünk ki, szubjektív elemzésről beszélünk. Szubjektív elemzés, amely ráadásul általában nem használ véletlenszerű mintavételt, mivel a nehézség miatt általában a mintát választják ki.
A mérés nem szabványosítható, mivel nincs számszerű adat, amely lehetővé tenné. Emellett az adatgyűjtés módszere rugalmasabb, mint a kvantitatív módszer.
Az adatok méréséhez, elemzéséhez és értelmezéséhez tudnunk kell, hogy ezeket a másik módszerrel ellentétben nehezebb elemezni. Hasonlóképpen, mivel sok olyan adatról van szó, amelyet nem tudunk homogenizálni, a vizsgálat során elemezni kell őket, és a végéig folyamatos módosításokhoz vezethetnek. Ez ráadásul olyan helyzetbe vezet, amelyben a következtetések nem véglegesek, amíg az egész folyamat nem fejeződik be.
Mennyiségi elemzés
A kvantitatív elemzés a kvalitatív elemzéshez hasonlóan a felmerülő jelenségek megértésére összpontosít. De megértése érdekében numerikus adatokat használ, amelyek lehetővé teszik számunkra az információk kinyerését. Más szavakkal, megbízhatóbb méréseken alapul, mivel olyan elemzési módszert alkalmaz, amely lehetővé teszi számunkra a probléma azonosítását és számszerűsítését.
Ezért számszerűen kifejezhető adatokról beszélünk. Vagyis felmérések, mutatók, tanulmányok, megfigyelések, arányok, valamint egy újabb eszközsorozat, amely lehetővé teszi azt mondani, hogy objektív tanulmányról beszélünk.
A minta kiválasztásához, és mivel adatokról van szó, véletlenszerűen is elvégezhető. Vagyis nem szabad, hogy mi részesítsük előnyben, mivel az adatok egyszerű módon homogenizálhatók. Ez megkönnyíti a probléma mérését, mivel számszerűsíthető és szabványosított módon történik. Ugyanakkor strukturáltabb és rugalmatlanabb adatgyűjtési módszert is bemutat.
Miután befejeztük a tanulmányt, a következtetések általában megbízhatóbbak, mivel ezek olyan adatok, amelyeket a megfelelően alkalmazott mutatókból nyernek ki. Bár ez lehetővé teszi számunkra a következtetések gyorsabb megszerzését is, miután a tanulmány befejeződött, annak a ténynek köszönhető, hogy az információ, mint mondtuk, kényelmesebb módon homogenizálható és értelmezhető.
Összefoglalva, két nagyon különböző megközelítésről beszélünk, de ha kiegészítik egymást, akkor lehetővé teszik számunkra egy meglehetősen megbízható tanulmány elvégzését.
