A kvantitatív kutatás olyan, amely kvantitatív módszereket és statisztikai következtetés azzal a céllal, hogy a mintából származó eredményeket extrapolálja egy populációra.
A kvantitatív kutatás, a kvalitatívtól eltérően, nagy mennyiségű adatot elemez. Ezenkívül kvantitatív változókat, azaz numerikus vizsgálatokat végez. Ezek akkor kapnak minden jelentést, amikor összefüggésekkel, regressziókkal vagy hipotézis tesztekkel állnak kapcsolatban másokkal.
A kvantitatív kutatás fontossága
A kvantitatív kutatás az egyetlen, amely olyan következtetéseket vonhat le, amelyek extrapolálhatók a vizsgáltnál nagyobb csoportra. Ezért fontossága mindenekelőtt az, mert lehetővé teszi az általánosítást. Valójában a hipotézis tesztek vagy regressziók célja a populációt kiszolgáló minta eredményeinek megszerzése.
De ez nem jelenti azt, hogy a kvalitatív alacsonyabb hierarchikus helyzetet foglal el. Valójában ez általában az első lépés a kvantitatív vizsgálat előtt, feltáró típusú vizsgálatok révén.
Ha azonban meggyőző tanulmányt akarunk végezni, akkor numerikus adatokat kell használnunk. Ezenkívül nagy mintákkal kell dolgoznia, mert csak ezután lehet következtetni rájuk.
Mennyiségi vizsgálat elvégzésének lépései
A kvantitatív vizsgálat elvégzésének lépései nagyon hasonlóak a másokban végrehajtottakhoz, például leíró jellegűek. Az utóbbiaktól azonban abban különböznek, hogy egy lépéssel tovább mennek, és nem elégednek meg csupán leírással.
Ezzel együtt lássuk a követendő lépéseket:
- Határozza meg a problémát: Először meg kell határoznia a problémát. Mit akarunk tudni, miért van szükségünk ezekre az információkra, vagy mik a korábbi tanulmányok a témáról?
- Módszertan: Másodszor meg kell választania a módszertant. A fentiek alapján ki kell választanunk az alkalmazandó technikákat. Így regressziót hajthatunk végre, ha meg akarjuk ismerni egy változó mozgását másokhoz viszonyítva, vagy egy hipotézis tesztet, ha statisztikai következtetéssel extrapoláljuk az eredményeket.
- Elemzés: Harmadszor, el kell végeznie az elemzést. Ebben az esetben a statisztikai szoftverek, például az SPSS vagy hasonló, nagy segítséget nyújtanak. El kell végeznie a számításokat, és be kell szereznie az illeszkedés, a megbízhatósági intervallumok, a szignifikancia vagy bármely más szükséges mutatót.
- Az eredmények értelmezése: Végül értelmeznie kell ezeket az eredményeket. Az illeszkedés jósága, mivel az R négyzet a legismertebb, tájékoztat minket a regresszió prediktív erejéről. Konfidencia intervallumok és a hipotézis teszt érvényességének jelentősége
Kvantitatív kutatási példa
Képzeljen el egy vizsgálatot egy ország gazdasági növekedéséről (GDP) és a munkanélküliség szintjéről. Szeretnénk tudni, hogy van-e kapcsolat mindkét változó között. Ezenkívül a korábbi vizsgálatok egy lehetséges inverz összefüggést mutatnak be mindkét változó között. Ezért regressziót futtatunk annak megerősítésére.
Az alábbi képen bemutatjuk a követendő folyamatot:
Ezt a képet figyelembe véve hangsúlyoznunk kell, hogy a kvantitatív kutatásnak általában négy lépése van:
- Először arra vagyunk kíváncsiak, hogy van-e összefüggés a GDP és a munkanélküliség változói között.
- Ezután javaslatot teszünk a módszertanra, figyelembe véve más munkákat.
- Ezután elvégezzük a regressziós számításokat annak mutatóival.
- Végül értelmezik, és ebben a példában arra a következtetésre jutunk, hogy létezik, de nem intenzív.