Nem paraméteres statisztikák

A nem paraméteres statisztika a statisztikai következtetések egyik ága, amelynek számításai és eljárásai ismeretlen eloszlásokon alapulnak.

A nem paraméteres statisztikák nem túl népszerűek. Van azonban egy nagyon terjedelmes szakirodalom róla. A nem paraméteres statisztikák által megoldandó probléma a valószínűség-eloszlás ismeretének hiánya.

Más szavakkal, a nem paraméteres statisztikák megpróbálják kideríteni egy véletlenszerű változó jellegét. Ha tehát megtudja, hogyan viselkedik, végezzen számításokat és mutatókat, amelyek jellemzik.

Ez a nem paraméteres statisztikák célja. Az alábbiakban részletesebben látjuk.

A nem paraméteres statisztikák célja

Különböző típusú valószínűségi eloszlások léteznek, amelyeken a parametrikus statisztikák működnek. Most, amikor nem tudjuk, hogy egy változó milyen típusú valószínűségi eloszlásnak felel meg, milyen számításokat használunk?

Vagyis, amikor nem ismerjük egy adatkészlet valószínűség-eloszlását, statisztikai következtetéseket kell meghoznunk nem parametrikus eljárásokkal.

Más szavakkal, ha nem tudjuk, hogy egy jelenségnek milyen valószínűségi eloszlása ​​van, akkor nem tehetünk becsléseket, mintha valóban tudnánk, hogyan oszlik meg. Ez a paraméteres statisztika célja, hogy megismerhessük az eloszlást, hogy továbbléphessünk a következő lépéshez (parametrikus statisztika).

Nem paraméteres tesztek

Természetesen, ha nem tudjuk, hogyan oszlik el egy véletlenszerű jelenség, mit tegyünk? Nagyon könnyű. Küldetésünk az lesz, hogy megpróbáljuk tudni, hogyan oszlik meg. Hogy megpróbáljuk kideríteni, hogy egy bizonyos jelenség milyen típusú eloszlással rendelkezik, rendelkezésünkre álló tesztek állnak rendelkezésünkre. A legnépszerűbb nem paraméteres tesztek a következők:

  • Binomiális teszt
  • Anderson-Darling teszt
  • Cochran tesztje
  • Cohen kappa teszt
  • Fisher-teszt
  • Friedman teszt
  • Kendall tesztje
  • Kolmogórov-Smirnov teszt
  • Kuiper teszt
  • Mann-Whitney-teszt vagy Wilcoxon-teszt
  • McNemar teszt
  • Medián teszt
  • Siegel-Tukey teszt
  • Jelek tesztje
  • Spearman korrelációs együtthatója
  • Kereszttáblák
  • Wald-Wolfowitz teszt
  • Wilcoxon aláírta a rangtesztet

Ezeknek a teszteknek a célja annak megmondása, hogy egy véletlen változó eloszlik-e így vagy úgy. Például lehetséges eredmény lehet: az X véletlen változó normál eloszlás sebességével oszlik el.

Mindezek alapján az eredmények nem tévedhetetlenek. A nem parametrikus tesztek elvégzéséhez statisztikai mintákkal kell rendelkeznünk. Ezért az eredmények megbízhatóak lehetnek, de nem kell 100% -ban tökéletesnek lenniük.

Népszerű Bejegyzések

Chile legexportáltabb termékei

Ebben a listában kitesszük a Chiléből tíz legexportáltabb termék listáját, az első helyen a réz jelenik meg 15,2 milliárd dollárral és az összes százalék 26,4% -át képviseli, szorosan követik az ásványi anyagokat 13, 3 milliárd dollárral és a 23,1%, a harmadik helyet pedig a Tovább olvasással zártuk…

Peru legexportáltabb termékei

Ebben a listában bemutatjuk a tíz legexportáltabb Peruból származó termék listáját. Az ásványi anyagok az első helyen 12,2 milliárd dollárral jelennek meg, és a teljes százalék 34% -át teszik ki, majd bizonyos távolságra nemesfémek következnek 6, 8 milliárd dollárral és 18,9% -os arány, és lezártuk a harmadikatTovábbi információ…

A legtöbb exportált termék Franciaországból

Ebben a listában bemutatjuk a tíz legexportáltabb termék listáját Franciaországból, az első helyen 57,3 milliárd dollárral jelennek meg a számítógépek, amelyek a teljes százalék 11,7% -át képviselik, majd a repüléstechnika bizonyos távolsággal követi 53,2 milliárd dollárral és 10,9% -os arány, és lezártuk a harmadikatTovábbi információ…

A legtöbb exportált termék Olaszországból

Ebben a listában bemutatjuk a tíz legexportáltabb termék listáját Olaszországból, az első helyen a számítógépek jelentek meg 92,4 milliárd dollárral és a teljes százalék 20% -át képviselik, ezt követik az ásványi anyagok 39,4 milliárd dollárral és 8,5 százalékkal %, a harmadik helyet pedig az Electrical Machinery zártuk le…