A nagy vagy tömeges adatok olyan nagy adathalmazokra utalnak, amelyek meghaladják a hagyományos számítógépes alkalmazások képességét arra, hogy ésszerű idő alatt kezeljék őket.
A nagyméretű adatok olyan mechanizmusok kifejlesztéséből állnak, amelyek képesek kezelni és kezelni a különféle forrásokból származó tömeges adatokat, és amelyek ismétlődő minták, prediktív modellek vagy pontosabb statisztikák keresésére szolgálnak az adatok milliói között. Végül az a cél, hogy ezeket az adatokat feldolgozzuk, hogy az emberek által értelmezhető információkká alakítsuk, és segítsük őket a döntések meghozatalában.
Honnan származnak a nagy adatok?
Minden megtett lépésünk vagy minden lépésünk olyan információt generál, amelyet nagy adatokkal lehet feldolgozni. Az adatgyűjtés és -források mindennap nagyobbak és változatosabbak, mint például:
- Tranzakciók magánszemélyek és szervezetek között: Banki mozgások, számlázás, hívások, e-mailek átvitele …
- Az emberek mindennapi cselekedetei: WhatsApp küldése, közösségi hálózatok frissítése, mobiltelefonjaink helymeghatározása, weboldalak látogatása, hirdetések …
- Gépek: Számos olyan eszköz áll rendelkezésre, amelyek folyamatosan bocsátanak ki adatokat, például hőmérséklet-érzékelők, fény, hang, GPS, karkötők, amelyek adatokat bocsátanak ki az egyes személyek alvásáról, a lépésekről, a lüktetésekről, a fizikai és kémiai mérésekhez használt eszközökről.
- Biometrikus adatok: Ujjlenyomat-olvasók, retina-szkennerek, DNS-szkennerek … és más elemek, amelyek a biztonság és a védelem részét képezik.
Adatok beszerezhetők:
- Szerkezet: Azok, amelyeknek meg vannak határozva a mezők, például az adatbázisok, ahol az egyes mezők tartalmazzák; tartomány, telefon, név … Ezeket előre meghatározott táblák tárolják.
- Strukturálatlan: Azok, amelyeknek nincs szabványos formátumuk és nem lehet besorolni, például szabadon írt szöveg. A kezelhető tartalom értelmezéséhez és az adatok kinyeréséhez természetes nyelvi feldolgozást kell alkalmazni.
Mi történik a kinyert adatokkal?
A szoftveren, az APP-n, a webhelyeken és más eszközökön keresztül létrehozott összes adattal együtt a felhőben tárolódik. Minden vállalat vagy big data szakember olyan algoritmusokat fejleszt ki, amelyek képesek feldolgozni az információkat és átadni az adatokat, amelyek mindenkor érdekesek. Ezekkel a mechanizmusokkal azonosítják a viselkedési mintákat, hogy később előrejelző modelleket generáljanak a történeti és szinte azonnali adatok alapján.
Ezt az információszolgáltatást minden érdeklődő felhasználja vagy megvásárolja, akik segíteni tudják őket a döntéshozatalban.
Milyen előnyei vannak a big data-nak?
Ezek a fő ágazatok, ahol a nagy adatok nagy hatással voltak:
- Egészség: A létfontosságú jelek figyelemmel kísérése az életminőség javítása érdekében. Az életmódunkra vonatkozó adatokat elemző karkötők révén elkerülhetjük az ülő életmódot, észlelhetjük a pulzációk, az álom rendellenességeit … És segítsen az orvosi kutatóknak előrejelzéseket készíteni az emberek egészségére vonatkozó adatokkal.
- Banki és biztosítási szolgáltatások: A pénzügyi szervezetek és a biztosító társaságok már használják az ügyféladatok nyomon követését és keresztezését, elvégzett műveletekkel, viselkedéssel stb., Amelyek lehetővé teszik számukra az ügyfélmozgások előrejelzését, viselkedésük és kockázati szintjük szerinti szegmentálást. Ezek a szegmensek lehetővé teszik az ügyfeleknek az igényeiknek megfelelőbb termékek felajánlását, és csökkentik az esetlegesen felmerülő fizetés elmaradásának kockázatát.
- Helymeghatározás és szállítás: A valós idejű nagy adatnak köszönhetően vannak olyan alkalmazások, amelyek képesek gyorsabb útvonalak konfigurálására, kevesebb forgalommal, tömegközlekedési útvonalakkal … Ez időt és pénzt takarít meg a sofőröknek, valamint csökkenti az utak szennyezettségét és telítettségét.
- Üzlet fejlesztés: A vállalatok által előállított nagy adatok generálása a termelés, forgalmazás, értékesítés, számlázás stb. Kérdésein keresztül átlátható és kezelhető az üzleti viselkedés előrejelzésével. Ezekkel az adatokkal elemezni lehet a versenyt és alkalmazkodni az üzlethez, valamint szinergiákat generálni vagy új üzleti lehetőségeket fedezni fel. Minden generált információ elősegíti az üzleti döntéshozatalt és csökkenti a bizonytalanságot.
- Emberi Erőforrások: A nagy adatok és a mesterséges intelligencia az emberi erőforrások területén is alkalmazható. A kiválasztás szempontjából automatikus adatbázis-szűrőkkel lehet megszerezni azokat a profilokat, amelyek a legjobban megfelelnek egy adott pozíciónak, és csökkentik a tananyag-szűrésre fordított időt. A teljesítményértékelések révén a termelékenységi szintek mérhetők annak érdekében, hogy optimalizálják az egyes munkavállalók idejét és eredményeit.
- Marketing és értékesítés: Minden alkalommal, amikor az interneten böngészünk, nyomot hagyunk, vagyis több millió adatot generálunk, amelyeket különféle célokból lehet keresztezni és elemezni. Az általunk generált nagy adatok felhasználhatók a weboldalak használhatóságának javítására, a reklám optimalizálására, a legjövedelmezőbb értékesítési csatornák azonosítására és szegmenses kampányok lebonyolítására az egyes emberek ízlésének megfelelően, a SEM pozicionálásával, olyan piaci tanulmányok kivonatával, amelyek segítenek a hirdetés megváltoztatásában vagy kereskedelmi stratégia …
- Ipari, kémiai vagy meteorológiai folyamatok: A hőmérsékletet, a nyomást, a légköri viszonyokat mérő érzékelők révén … a tudományos és az ipari kutatás területén többféle alkalmazással végtelen adatok nyerhetők ki.
- Bűnügyi tevékenység felderítése: Az általunk generált nagy adatoknak köszönhetően azonosítani lehet a bűncselekményeket, a bűncselekmény tartalmát, az üzenet átadását, az adott régió pszichológiai profiljának azonosítását stb. Az Egyesült Államokban már tesztelték ezt a rendszert, és olyan adatokhoz és következtetésekhez jutnak, amelyek mindaddig a hagyományos módszerekkel ismeretlenek voltak.
- Politika: A közösségi hálózatokon az adatoknak a tartalmat közzétevők elhelyezkedésével és társadalmi profiljával történő keresztezésével azonosítani lehet, hogy mi foglalkoztatja az állampolgárokat, milyen érdekeik, problémáik vannak … és felhasználhatja ezeket az információkat egy politikai kampány kidolgozásához az az állampolgárok szavazata.
Végső soron a szervezetek profitálhatnak a nagyméretű adatok felhasználásából az új üzleti lehetőségek azonosítására, a folyamatok optimalizálására, a költségek csökkentésére és a bevételek növelésére. Bárki számára a nagy adatok javíthatják életmódjukat, elősegíthetik a korábban gyógyítható betegségek előrejelzését, javíthatják az internetes felhasználói élményüket a reklámfogyasztás és egyszerűen álláskeresés terén. Ebben a cikkben részletesebben láthatjuk, hogy a nagy adatok mennyiben változtatják meg az életünket.
Big data kihívások
Az információs korszakban élünk, amikor a társadalom minden nap egyre digitálisabbá válik, és a big data értéke minden nap növekszik. Számos alkalmazása és adatgyűjtési forrása exponenciális mértékben növekszik.
A társadalom egyik fő kihívása egy szabályozási keret megalkotása erről az új koncepcióról, ahol az egyének tisztában vannak azzal, hogy az általunk generált adatok hová tartanak, hova szeretnénk érkezni, hogyan és milyen célokra.
A jövő egyik szakmája kétségtelenül a nagy adatok és az üzleti intelligencia szakértője. Ez egy új terület, ahol sokat kell felfedezni, elemezni és szakértőkre van szükség.
