Hipotézis tesztelés - mi ez, definíció és fogalom
A hipotézisvizsgálat a statisztikai következtetések során alkalmazott modelltípus, amelynek célja annak ellenőrzése, hogy egy becslés alkalmazkodik-e a populáció értékeihez. Kevésbé elvont szavakkal, a hipotézis tesztelési módszerek célja annak ellenőrzése, hogy egy becslés „megbízható” módon illeszkedik-e a valósághoz.
A feltételezéseket paraméteres hipotéziseknek nevezzük. Vagyis meghatározzák a döntési kritériumot. Ha ezzel a feltétellel elfogadjuk a referenciahipotézist, akkor bizonyos valószínűséggel megerősíthetjük, hogy a becslés nagyon közel lehet a feltételezett valós értékhez.
Az összes hipotézistesztelés során két feltételezés létezik. A nullhipotézis (H0), amely magában foglalja azt az elképzelést, hogy a változónak előre meghatározott értéke van, és az alternatív hipotézis (H1), amely elfogadható a nullhipotézis (H0) elutasításakor.
Példa a hipotézis tesztelésére
Folytatva a korábbi eredményeket.
- A mérkőzés: 32%
- B fél: 51%
- C fél: 17%
Hipotézis tesztelés, miszerint A 32–95% -os konfidenciaszinttel rendelkezik.
- H0: Nincs 32% -os szavazata 95% -os valószínűséggel
- H1: 32% -os szavazattal rendelkezik, 95% -os valószínűséggel
Abban az esetben, ha elutasíthatjuk a nullhipotézist (H0), megerősíthetjük az alternatív hipotézist. Más szavakkal, ebben a forgatókönyvben biztosítani lehet, hogy az A párt 95% -os valószínűséggel a szavazatok 32% -át birtokolja.
