A kvintilis egy kvantilis, amely a rendezett adatok eloszlását öt egyenlő részre osztja.
A kvintilis a nem központi pozíció mértéke, és leíró statisztikákban használják. Másrészt szem előtt kell tartanunk, hogy négy kvintünk lesz.
Nagyon hasznos különféle elemzésekben is, például a gazdasági elemzésben. Különösen azokban, amelyek a lakosság jövedelméhez kapcsolódnak.
Kvintiilis számítás
A kvintilt csoportosított vagy nem csoportosított adatokra számítják ki.
A cikkben a nem csoportosítottakra fogunk koncentrálni, mivel a folyamat táblázattal végezhető el.
Ez viszonylag egyszerű, mivel az elosztást öt részre kell osztani, és meg lehet csinálni, ahogy az az alábbi képen látható:
A példában a medián nem felel meg semmilyen értéknek. Valójában a második és a harmadik közé esik.
Mint láthatjuk, ugyanazt a percentilis képletet alkalmazzuk. A tartomány az elemzendő adat, és paraméterként 0,2 (1/5), 0,4 (2/5), 0,6 (3/5) és 0,8 (4/5) lesz minden kvintilis.
Ezért ellenőrizhetjük, hogy a kvintilisek hasonlóak-e a decilisekhez vagy a percentilisekhez.
Kvintiilis jellemzők
Ezután nézzük meg a kvintilis legfontosabb jellemzőit.
- Ellentétben másokkal, például a kvartilis vagy a percentilis, amelyek az adateloszlás 25% -át vagy 1% -át képviselik, a kvintilis 20% -on csoportosított adatokat képvisel. Ez nagyon hasznos bizonyos esetekben, amikor kényelmes öt csoportot létrehozni.
- A közgazdaságtanban széles körben használják a lakosság jövedelem alapján történő osztályozására. A legalacsonyabbtól a legnagyobb jövedelemig vannak megrendelve. Ily módon az első kvintilis a legalacsonyabb jövedelemmel rendelkező csoport lesz, míg a negyedik a legmagasabb jövedelemmel rendelkezőkre vonatkozik.
- Hátránya, hogy általában nem hasznos olyan esetekben, amikor nagyobb csoportokat akarunk létrehozni, vagy érdekel bennünket, hogy az értékek egyike egybeessen az eloszlás közepével (a medián). Ezekben a helyzetekben jobb más kvantilisokat használni, például a kvartilit.
Ötödik példa
Képzeljük el, hogy meg akarjuk vizsgálni a bérek megoszlását egy népességben.
Fiktív értékeket használunk példaként és évente ezer egységben.
Ezért nézzük meg az ábrát, majd kommentáljuk:
A képen azt látjuk, hogy a legalacsonyabb jövedelmű esetek az 1. kvintilis alatt vannak, határértékük pedig 1333 lenne.
Másrészt a legmagasabb jövedelemmel rendelkező adatok a 4. kvintilisből származnak, 2009-es határértékkel.
Ez a statisztikai mérőszám tehát releváns információt nyújt számunkra a rendezett adatok sorozatáról.
