A dummy változó az a változó, amelyet a regressziós modell kvalitatív értékeinek magyarázatára használnak.
A regressziós modellek egy változót próbálnak megmagyarázni a többiekkel. Például egy személy kora, végzettsége és tapasztalata alapján fizetett fizetés. Ezek a változók számszerűsíthetők. A személy életkora, iskolai végzettsége és tapasztalata évszámokban számszerűsíthető. De mi történik, ha olyan változóink vannak, amelyeket nem lehet számszerűsíteni? Például hajszín, ország, ahol él, vagy nem. A probléma megoldása a dummy változókban található. Ezek olyan változók, amelyek általában bináris értékeket vesznek fel. Vagyis nulla vagy egy érték.
Például a változó nem, mint mondtuk, kvalitatív változó. Regressziós modellbe történő felvételéhez létre kell hozni egy dummy változót. A "nő" változót úgy fogjuk hívni, hogy:
Nő = 1 (ha az egyén nő)
Nő = 0 (ha az egyén nem nő, vagyis férfi)
Ebben az esetben az "ember" referenciakategóriának vagy alapcsoportnak tekintendő.
Kétféle próbabábu változó létezik. Egyrészt vannak az additív dummy változók, másrészt a multiplikatív dummy változók.
Regresszió analízisAdalék dummy változó
Az additív dummy változó rögzített változást gyűjt. Ez a változás csak az egyenlet állandó tagját érinti. Például egy modell, amelynek célja a bérek magyarázata a nemek és az iskolai végzettség alapján. Feltehetjük az egyenletet a férfiakra való hivatkozásként (második egyenlet) vagy a nőkre való hivatkozásként (első egyenlet):
Az egyenletek grafikus ábrázolása a következő lenne: Abban az esetben, ha a férfiaknak magasabb a fizetése, ha egy additív dummy változót vesznek fel, akkor a modellt előző képként ábrázolják.
A te esetedben, ha a nőknek magasabb fizetése lenne, mint a férfiaknak, egy additív dummy változót véve, a modell grafikusan az előző képként jelenik meg.
A kék vonal (férfiak) és a narancssárga (nők) közötti mennyiségi különbség egyenlő lesz a változó értékével «Nők"vagy"Férfiak»A választott modell szerint. Ebben az esetben az additív dummy változóké a fizetéskülönbség nem függ a tanulmányok szintjétől. Más szavakkal, a fizetéskülönbség kizárólag és kizárólag a nemtől függ.
Szorzó dummy változó
A multiplikatív dummy változó rögzíti a férfiak és a nők egyenleteinek meredekségének változását. Az előző példával folytatva:
Grafikusan a lehetséges ábrázolás a következő lenne:
Ebben az esetben a modell két dolgot mondana el nekünk. Először is, a nők bére alacsonyabb, mint a férfiaké. Másodszor, hogy egy további oktatási év jobban megtérül a férfiaknak, mint a nőknek. Ezt azért tudjuk, mert a kék vonal meredeksége (férfiak) nagyobb, mint a narancssárga vonal meredeksége (nők).
Ha egy további oktatási évet jobban fizetnének a nők, akkor a narancssárga vonal meredeksége nagyobb lenne. És a kék vonal (férfiak) lenn lenn.
Statisztikai változó
