A paraméterbecslés olyan módszer, amely abból áll, hogy a vizsgált mezőt jellemző paraméterhez vagy paraméterkészlethez értéket rendelünk. Az azt meghatározó matematikai képletet becslőnek nevezzük.
Becslésként van egy bizonyos hiba. Annak ellenére, hogy a becslő rendelkezik az összes optimális tulajdonsággal. Nem számít, milyen kicsi, mindig lesz egy hiba.
Így a valósághoz igazított becslések megszerzéséhez konfidencia intervallumokat hozunk létre. Vagyis tartományok, amelyek között ezeket az értékeket bizonyos fokú bizalommal becsüljük meg. A magabiztosság (megbízhatóság) mértéke megváltoztatható. Minél magasabb a bizalom foka, annál nagyobb az intervallum. Természetesen minél kevesebb hiba van a kezdeti becslésben, annál szűkebb a konfidencia intervallum.
Paraméterbecslési példa
Információt szeretnénk kapni az általános választások eredményéről, és megpróbáljuk megjósolni, hogy az egyes politikai pártok hány százalékos szavazattal rendelkeznek. A vonatkozó technikák alkalmazása után a következő eredményeket kapjuk:
- A mérkőzés: 32%
- B fél: 51%
- C fél: 17%
Tudjuk azonban, hogy ez becslés. Így a megfelelő képletek segítségével megállapítjuk a 95% -os konfidencia intervallumokat.
- A mérkőzés: (30 - 34)%
- B fél: (47 - 53)%
- C fél: (15-19)%
A kapott eredmények után értelmezhető, hogy 95% a valószínűsége annak, hogy a politikai pártok eredményei ebben a tartományban vannak. Ennek ellenére 5% az esély arra, hogy az eredmények ezen a tartományon kívül esnek.
