A statisztika egy tudományos diszciplína, amely egy adatkészlet megszerzésével, megrendelésével és elemzésével foglalkozik annak érdekében, hogy magyarázatot és jóslatot nyerjen a megfigyelt jelenségekkel kapcsolatban.
A statisztika olyan módszerekből, eljárásokból és képletekből áll, amelyek lehetővé teszik az információk összegyűjtését, majd elemzését és a vonatkozó következtetések levonását. Elmondható, hogy ez az adattudomány, és fő célja a tények megértésének javítása a rendelkezésre álló információk alapján.
A statisztika szó eredetét általában Gottfried Achenwall (porosz, 1719-1772) közgazdásznak tulajdonítják, aki a statisztikát "az államhoz tartozó dolgok tudományaként" értelmezte.
Meg kell jegyezni, hogy a statisztika NEM a matematika egyik ága. A matematika eszközeit ugyanúgy használja, mint a fizika, a mérnöki tudományok vagy a közgazdaságtan, de ez nem teszi őket a matematika részévé. Igaz, hogy szorosan kapcsolódnak egymáshoz, de a statisztika és a matematika különböző tudományterületek.
Statisztikai általános érvényesítés
A statisztika egyik alapvető jellemzője a transzverzalitása. Módszertana különböző tudományterületek tanulmányozására alkalmazható, például: biológia, fizika, közgazdaságtan, szociológia stb.
A statisztikák segítenek releváns következtetéseket levonni mindenféle szer, például emberek, állatok, növények stb. Tanulmányozásához. Ezt általában statisztikai mintákon keresztül teszi.
Statisztikai típusok
A statisztikák típusai két nagy ágra oszthatók: leíró és következtetõ.
- Leíró statisztika: Hivatkozik az adatok összegyűjtésének, rendszerezésének, összesítésének és bemutatásának módszereire. Elsősorban az adatok alapvető jellemzőinek ismertetéséről szól, és ezekhez általában mutatókat, grafikonokat és táblázatokat használnak.
- Következtetési statisztikák: Ez egy lépést jelent a puszta leíráson túl. Az alkalmazott módszerekre utal, amelyekkel előrejelzéseket, általánosításokat és következtetéseket lehet levonni az elemzett adatokból, figyelembe véve a fennálló bizonytalanság mértékét.
Az inferenciális statisztikákat két nagy típusra osztjuk: paraméteres és nem parametrikus statisztikákra.
- Paraméteres statisztikák: Jellemzője, mert feltételezi, hogy az adatoknak van bizonyos eloszlása, vagy meg vannak határozva bizonyos paraméterek, amelyeknek meg kell felelni. Így például egy parametrikus elemzésben abból a feltételezésből tudunk dolgozni, hogy a populáció normálként oszlik el (feltételezésünket meg kell indokolnunk), majd következtetéseket vonhatunk le abból a feltételezésből, hogy ez a feltétel teljesül.
- Nem paraméteres statisztikák: Ebben nem feltételezhető semmiféle mögöttes eloszlás az adatokban, vagy egy adott paraméter. Az ilyen típusú elemzésre példa a binomiális teszt.
A statisztika eredete és története
A statisztika története Kr. E. 3000 előtt kezdődött. Olyan információk gyűjtése céljából született, amelyekre az államnak szüksége volt, például a mezőgazdaságra és a kereskedelemre vonatkozóan.
Az ókori Asszíriában és Egyiptomban bizonyítékok vannak statisztikai adatok gyűjtésére. Hasonlóképpen Rómában gyűjtötték a birodalom lakóinak demográfiai adatait, például a születés és a halálozás adatait. Ez azzal a céllal, hogy jobb döntéseket hozzon a kormánytól.
Később, a középkor folyamán a statisztikák nem haladtak előre. A modern korban azonban kidolgozták az első modern statisztikai népszámlálást és az életkorok valószínűségének első táblázatát, mindkét esemény a 17. században. Ezután a 20. század felé a valószínűségelmélet matematikai eszközeit kezdték beépíteni a statisztikákba. Ez elsősorban Kolmogorov és Borel közreműködésének köszönhető.
Ha többet szeretne megtudni a statisztikák történetéről, kérjük, olvassa el:
A statisztikák eredeteA statisztika történeteStatisztikai célok
A statisztikák fő célkitűzései a következők:
- Ismerje a jellemzőket és következtetéseket vonjon le vagy vonjon le következtetéseket a célpopulációra vonatkozóan. Ez általában egy minta elemzéséből származik. Ez jellemző a következtetési statisztikákra.
- Lehetővé teheti a kapcsolat létrehozását a különböző változók között, a jelenség lehetséges eredetének felkutatását, az említett esemény változásainak tanulmányozását és előrejelzések készítését.
- A kapott következtetések alapján döntéseket hozhat például, ha a Kormány által a közpolitika meghatározása céljából végzett statisztikai tanulmányról beszélünk.
- Leíró statisztikák esetén lehetővé teszi a legmodernebb állapot elérését, vagyis az adatbázis jellemzőinek megismerését, például a központi tendenciájú mérőszámok, például az átlag vagy az üzemmód kiszámításával.
- Támogatja más tudományágakat, például a közgazdaságtant az olyan mutatók elemzésében és előrejelzésében, mint az infláció vagy a bruttó hazai termék. Hasonlóképpen, a biológia területén rendelkezünk olyan biostatisztikákkal, amelyek másutt a közegészségügyi és környezeti adatokat elemzik.
Statisztikai elemek
A statisztika fő elemei:
- Népesség: Olyan személyek csoportja, akik közös jellemzőt mutatnak vagy mutathatnak be, amelyet vizsgálni kívánunk.
- Előadás: Ez egy olyan populációból kivont adatok egy alcsoportja, amelynek megfelelően reprezentálnia kell az egész csoportot.
- Paraméterek: Olyan mértékekről van szó, amelyek információkat kínálnak az adatsor közepéről (a központi tendencia mértékei), mások a szóródásról vagy a változékonyságról (a szóródás mértéke), mások pedig az érték helyzetéről (a helyzet mértékei, például a percentilisek).
- Kísérlet: Folyamat vagy tevékenység, amelyet szándékosan hajtanak végre egy adatsor megszerzése, vagy egy hipotézis megerősítése vagy cáfolása céljából.
- Változó: Az a minta vagy populáció jellemzője vagy minősége, amelyhez érték rendelhető.
Példa a statisztikák gazdasági felhasználására
A statisztikákat széles körben használják a gazdasági elemzések során. Segít ellenőrizni a gazdaságelmélet gyakorlatban történő alkalmazását. Néhány példa a statisztikák gazdasági felhasználására:
- Összesített makrogazdasági mutatók elkészítése.
- Jóslatok a kereslet jövőbeli viselkedéséről.
- Tesztelje a hipotézisek érvényességét a közgazdasági elmélet alapján.
- Számítsa ki a munkanélküliségi rátát.
- Szervezzen és mutasson be olyan gazdasági adatokat, mint: áralakulás, GDP stb.
Javasoljuk, hogy olvassa el:
- Véletlen változó
- Egyszerű véletlenszerű minta