Az F statisztika egy teszt, amelyet a független változók csoportjának magyarázó erejének értékelésére használnak a függő változó variációjára.
Ily módon az F statisztika arra törekszik, hogy meghatározza, hogy a független változók csoportja közül legalább egy képes-e megmagyarázni a függő változó variációjának jelentős részét.
Ezt a tesztet általában statisztikai következtetésekben használják hipotézisek tesztelésére. Számításának eredményét összehasonlítjuk a Snedecor F eloszlás kritikus értékével a teszthez rendelt konfidenciaszinttel. Fontos megjegyezni, hogy ez a teszt egyetlen sor.
Főleg többféle regresszióban alkalmazzák. Használható egyszerű regresszióban is, bár ugyanarra a következtetésre vezetne, mint egy másik statisztika, az úgynevezett t statisztika.
RangAz F statisztika képlete
Az F statisztika képlete a következő:
SCR = A négyzetek regressziós összege
SCE = A maradványok négyzetének összege
N = A mintában szereplő megfigyelések teljes száma
K = A szabadság fokai
A szabadság fokai a magyarázó változók száma, amelyekkel egy modell rendelkezik. Vagyis azon változók száma, amelyeket meg akarunk nézni, hogy „megbízhatóak-e”.
r négyzet vagy meghatározási együttható